/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
10,6 млрд
Размер весов
21,5 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
19 янв 2024

Borealis-10.7B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Borealis-10.7B — дообученная разговорная модель для ролевого общения и генерации диалогов, включая ERP-сценарии.

18скачиваний за 30 дней17лайковвеса обновлены19 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Borealis-10.7B — разговорная языковая модель Undi95 на 10,6 млрд параметров, дообученная на базе Mistral 7B с конфигурацией Llama 2. Модель предназначена для диалогов и ролевого общения, включая ERP-сценарии; автор отмечает, что её цель — улучшить качество бесед и ролевой игры, а не результаты бенчмарков.

Для обучения использовались наборы разговорных данных, в том числе OpenHermes, ShareGPT, LimaRP и датасеты для ролевого общения. Модель принимает и генерирует текст, поддерживает формат подсказок NsChatml и имеет контекст длиной 4096 токенов. В репозитории доступны веса PyTorch в fp16.

Модель может генерировать токсичный и откровенный контент, поэтому требует подходящих ограничений при использовании. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое применение.

Сценарии применения

  • ролевые диалоги с персонажами
  • генерация продолжений разговоров
  • ERP-диалоги для взрослых
  • создание разговорных сценариев
  • ответы в стиле заданной ролевой ситуации

Ограничения

Модель обучалась преимущественно на базовых диалогах и ролевых данных; автор не заявляет о высоких результатах на бенчмарках. Возможна генерация токсичного и откровенного контента.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Borealis

image/png

Borealis-10.7B is a 10.7B model made of 48 Mistral 7B layers, finetuned for +70h on 2xA6000 on a big RP and Conversational dataset with llama2 configuration of Axolotl, like SOLAR.

Next step would be to do a DPO train on top, but I don't know if it would be benefical.

Description

This repo contains fp16 files of Borealis-10.7B, a conversational model.

The goal of this model isn't to break all benchmark, but to have a better RP/ERP/Conversational model.

It was trained on multiple basic dataset to make it intelligent, but majority of the dataset was basic conversations.

Dataset used

  • NobodyExistsOnTheInternet/ToxicQAFinal
  • teknium/openhermes
  • unalignment/spicy-3.1
  • Doctor-Shotgun/no-robots-sharegpt
  • Undi95/toxic-dpo-v0.1-sharegpt
  • Aesir [1], [2], [3-SFW], [3-NSFW]
  • lemonilia/LimaRP
  • Squish42/bluemoon-fandom-1-1-rp-cleaned
  • Undi95/ConversationChronicles-sharegpt-SHARDED (2 sets, modified)

Prompt format: NsChatml

<|im_system|>
{sysprompt}<|im_end|>
<|im_user|>
{input}<|im_end|>
<|im_bot|>
{output}<|im_end|>

Others

If you want to support me, you can here.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
b2c1ed5

0 моделей