/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
12,9 млрд
Размер весов
26 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
26 сен 2023

Emerald-13B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая генеративная модель Llama на 12,9 млрд параметров для ответов по инструкциям и ролевых диалогов.

67скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены17 ноя 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Emerald-13B — текстовая генеративная модель на базе архитектуры Llama, созданная автором репозитория путём слияния Pygmalion 2, Huginn и LimaRP v3 с использованием BlockMerge_Gradient. Модель содержит 12,9 млрд параметров, опубликована в формате PyTorch fp16 и рассчитана на контекст до 4096 токенов.

Модель предназначена для генерации ответов по инструкциям и диалоговых сценариев с шаблоном Alpaca; использованные базовые модели и LimaRP указывают на ориентацию на ролевые диалоги. Карточка приводит результаты отдельных тестов Open LLM Leaderboard. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое применение. Метки репозитория предупреждают, что модель не подходит для всех аудиторий и имеет контент для взрослых.

Сценарии применения

  • диалог с персонажем в ролевом чате
  • генерация ответов на пользовательские инструкции
  • создание продолжений диалогов в SillyTavern

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами; модель помечена как не подходящая для всех аудиторий и может генерировать контент для взрослых. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

An attempt using BlockMerge_Gradient on Pygmalion2 to get better result.

In addition, LimaRP v3 was used, is it recommanded to read the documentation.

Description

This repo contains fp16 files of Emerald-13B.

Models and loras used

  • PygmalionAI/pygmalion-2-13b
  • The-Face-Of-Goonery/Huginn-13b-FP16
  • lemonilia/LimaRP-Llama2-13B-v3-EXPERIMENT

Prompt template: Alpaca

Below is an instruction that describes a task. Write a response that appropriately completes the request.

### Instruction:
{prompt}

### Response:

LimaRP v3 usage and suggested settings

image/png

You can follow these instruction format settings in SillyTavern. Replace tiny with your desired response length:

image/png

Special thanks to Sushi.

If you want to support me, you can here.

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.51.39
ARC (25-shot)62.29
HellaSwag (10-shot)83.69
MMLU (5-shot)55.7
TruthfulQA (0-shot)50.94
Winogrande (5-shot)75.93
GSM8K (5-shot)12.81
DROP (3-shot)18.38

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
3a2ce4b

0 моделей