Merge of Lumimaid and Magnum as requested by some.
I used the new DELLA merge method in mergekit and added a finetune of Nemo only on Claude input, trained on 16k ctx, in the mix.
Prompt template: Mistral
<s>[INST] {input} [/INST] {output}</s>
Характеристики
- Контекст
- 1 024 000 токенов
- Параметры
- 12,1 млрд
- Размер весов
- 24,5 ГБ
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- Mistral-Nemo-Instruct-2407
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 30 июл 2024
Ссылки
Lumimaid-Magnum-12B
Объединённая 12,1-миллиардная диалоговая модель Mistral для генерации текста и ответов в формате чата.
130скачиваний за 30 дней24лайкавеса обновлены31 июл 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Undi95/Lumimaid-Magnum-12B — объединённая диалоговая модель, созданная автором репозитория на основе Lumimaid и Magnum с помощью метода DELLA в mergekit. В состав смеси также включено дообучение Nemo только на входных данных Claude; шаблон общения — Mistral с маркерами [INST] и [/INST]. Модель имеет плотную архитектуру MistralForCausalLM, содержит 12,1 млрд параметров и предназначена для генерации текста в диалоге.
В метаданных указан контекст до 1 024 000 токенов, однако README сообщает, что добавленное дообучение проводилось на контексте 16 тыс. токенов, поэтому фактическое качество на длинном контексте из этих данных не следует. Репозиторий использует формат safetensors и библиотеку Transformers. Сведения о лицензии и конкретных ограничениях применения в предоставленных данных отсутствуют.
Сценарии применения
- диалоговые ответы по пользовательским запросам
- генерация продолжений текста
- следование инструкциям в формате Mistral
- создание диалогового помощника на основе Transformers
Ограничения
В README указано, что включённое дообучение Nemo проводилось на контексте 16 тыс. токенов; это может ограничивать переносимость результатов на длинные контексты, несмотря на значение контекста в метаданных. Лицензия и другие ограничения применения в предоставленных данных не описаны.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 1304f34