/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
71,5 млрд
Размер весов
145 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2-72B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
25 июн 2024

MG-FinalMix-72B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная 72-миллиардная модель Qwen2, объединяющая Magnum и Qwen2-72B-Instruct для генерации текста и ролевых диалогов.

45скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены16 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3851

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,8014

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,6973

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3973

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5427

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4823

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MG-FinalMix-72B — экспериментальная разговорная языковая модель, созданная Undi95 слиянием alpindale/magnum-72b-v1 и Qwen/Qwen2-72B-Instruct. Автор описывает её как доработанную версию Magnum с исправлениями для личного использования и добавлением данных для ролевых диалогов. Модель построена на архитектуре Qwen2, содержит 71,5 млрд параметров и использует шаблон диалога ChatML.

Модель предназначена для генерации текста и ролевых бесед на английском языке. Контекстное окно составляет 32 768 токенов; репозиторий содержит веса Safetensors. Автор упоминает файл imatrix.dat для самостоятельной подготовки квантованных файлов. Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует проверять в репозитории.

Сценарии применения

  • ведение ролевых диалогов на английском языке
  • генерация художественных продолжений и сцен
  • создание диалоговых ответов в формате ChatML

Ограничения

Автор отмечает нерешённые проблемы и описывает модель как работу в процессе доработки для личного использования. Указана лицензия other; точные условия использования нужно проверять в репозитории.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

WIP of retouched alpindale/magnum-72b-v1 but I will not use "Magnum" in the name. Call it FinalMix!

Found some issues, trying to fix them for my own usage and adding more RP data with merging.

You can do your own quantized files with the imatrix.dat file done with "wiki.train.raw".

Credits to Alpin and the gang for magnum-72b-v1, and Ikari for his datasets.

Prompt template ChatML

<|im_start|>system
{system_prompt}<|im_end|>
<|im_start|>user
{prompt}<|im_end|>
<|im_start|>assistant
{output}<|im_end|>

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
f8db7bf

0 моделей