/ Модель

Характеристики

Контекст
32 764 токена
Параметры
68,7 млрд
Размер весов
138 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Tess-70B-v1.6
Библиотека
transformers
Опубликована
30 мар 2024

Miqu-MS-70B

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Объединённая 70-миллиардная модель семейства Llama для генерации текста и ведения диалогов.

63скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены4 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Miqu-MS-70B — объединённая модель генерации текста, созданная автором репозитория Undi95 методом Model Stock с помощью mergekit. В основе слияния лежит 152334H/miqu-1-70b-sf; также объединены Tess-70B-v1.6, MiquMaid-v2-70B и Midnight-Miqu-70B-v1.0.

Модель семейства Llama имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM и 68,7 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста и диалогов; в README приведены варианты шаблонов запросов Alpaca, Mistral и Vicuna. Контекст составляет 32 764 токена. Доступны веса в формате safetensors, а для модели также упомянуты сторонние квантованные варианты.

Репозиторий распространяется по лицензии CC BY-NC 4.0, которая ограничивает коммерческое использование. README не приводит результатов сравнительной оценки качества; поскольку модель объединяет компоненты с разными форматами запросов, автор предлагает несколько шаблонов промптов.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • создание связного текста по инструкции
  • развёртывание локального чат-бота на основе Llama

Ограничения

Лицензия CC BY-NC 4.0 ограничивает коммерческое использование. README не приводит сравнительных оценок качества, а из-за слияния моделей с разными форматами запросов могут потребоваться эксперименты с шаблоном промпта.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Miqu-MS-70B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

The new MODEL STOCK merge method was used, see below for more information!

Feedback on this model is greatly appreciated! I hope this new merge method will be able to fill some hole Miqu have.

Others quant

Thank you all!

Prompt format

Since it was made with model using different prompt format, the following should work.

Alpaca

### Instruction:
{system prompt}

### Input:
{prompt}

### Response:
{output}

Mistral

[INST] {prompt} [/INST] 

Vicuna

SYSTEM: <ANY SYSTEM CONTEXT>
USER: 
ASSISTANT:

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using 152334H/miqu-1-70b-sf as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: NeverSleep/MiquMaid-v2-70B
  - model: sophosympatheia/Midnight-Miqu-70B-v1.0
  - model: migtissera/Tess-70B-v1.6
  - model: 152334H/miqu-1-70b-sf
merge_method: model_stock
base_model: 152334H/miqu-1-70b-sf
dtype: bfloat16

Support

If you want to support me, you can here.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
6c71482

0 моделей