Характеристики

Контекст: 32 764 токена
Параметры: 68,7 млрд
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: miqu-1-70b-sf
Библиотека: transformers
Опубликована: 18 мар 2024

Ссылки

Hugging Face

MiquTotalMix-70B

Undi95

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Объединённая 70-миллиардная модель семейства Llama для генерации текста и ведения диалогов.

24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MiquTotalMix-70B — объединённая языковая модель, созданная автором репозитория с помощью mergekit методом passthrough. В слияние вошли 152334H/miqu-1-70b-sf, sophosympatheia/Midnight-Miqu-70B-v1.0, alchemonaut/BoreanGale-70B и NeverSleep/MiquMaid-v1-70B. Модель построена на плотной архитектуре Llama с классом LlamaForCausalLM и содержит 68,7 млрд параметров; опубликована в формате safetensors для библиотеки Transformers.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов. README предлагает шаблоны запросов Alpaca и Mistral; в метаданных также заявлена возможность chat. Контекст составляет до 32 764 токенов. Базовая модель описана каталогом как ориентированная на английский язык; отдельные сведения о языках самого объединения в карточке не приведены.

Для запуска требуется значительная память из-за размера модели. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом чат-боте
создание и продолжение текстов на английском языке
ответы на инструкции в формате Alpaca
генерация текста с использованием шаблона Mistral

Ограничения

Из-за 68,7 млрд параметров для запуска требуется значительный объём памяти. Сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.1Разработка и данныеАнализ требований и архитектура ПОAI помогает переводить потребности бизнеса в непротиворечивые требования и технические решения.20 задач18 191модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MiquTotalMix-70B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Prompt template

Prompt template 1: Alpaca (try this first)

### Input:
{system prompt}

### Instruction:
{prompt}

### Response:

Prompt template 2: Mistral

[INST] {prompt} [/INST]

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: passthrough
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 1]
    model:
      model:
        path: sophosympatheia/Midnight-Miqu-70B-v1.0
- sources:
  - layer_range: [1, 2]
    model:
      model:
        path: NeverSleep/MiquMaid-v1-70B
- sources:
  - layer_range: [2, 3]
    model:
      model:
        path: 152334H/miqu-1-70b-sf
- sources:
  - layer_range: [3, 4]
    model:
      model:
        path: 152334H/miqu-1-70b-sf
- sources:
  - layer_range: [4, 5]
    model:
      model:
        path: NeverSleep/MiquMaid-v1-70B
- sources:
  - layer_range: [5, 6]
    model:
      model:
        path: 152334H/miqu-1-70b-sf
- sources:
  - layer_range: [6, 7]
    model:
      model:
        path: sophosympatheia/Midnight-Miqu-70B-v1.0
- sources:
  - layer_range: [7, 8]
    model:
      model:
        path: sophosympatheia/Midnight-Miqu-70B-v1.0
- sources:
  - layer_range: [8, 9]
    model:
      model:
        path: 152334H/miqu-1-70b-sf
- sources:
  - layer_range: [9, 10]
    model:
      model:
        path: sophosympatheia/Midnight-Miqu-70B-v1.0
- sources:
  - layer_range: [10, 11]
    model:
      model:
        path: alchemonaut/BoreanGale-70B
- sources:
  - layer_range: [11, 12]
    model:
      model:
        path: sophosympatheia/Midnight-Miqu-70B-v1.0
- sources:
  - layer_range: [12, 13]
    model:
      model:
        path: 152334H/miqu-1-70b-sf
- sources:
  - layer_range: [13, 14]
    model:
      model:
        path: alchemonaut/BoreanGale-70B
- sources:
  - layer_range: [14, 15]
    model:
      model:
        path: 152334H/miqu-1-70b-sf
- sources:
  - layer_range: [15, 16]
    model:
      model:
        path: alchemonaut/BoreanGale-70B
- sources:
  - layer_range: [16, 17]
    model:
      model:
        path: NeverSleep/MiquMaid-v1-70B
- sources:
  - layer_range: [17, 18]
    model:
      model:
        path: 152334H/miqu-1-70b-sf
- sources:
  - layer_range: [18, 19]
    model:
      model:
        path: sophosympatheia/Midnight-Miqu-70B-v1.0
- sources:
  - layer_range: [19, 20]
    model:
      model:
        path: 152334H/miqu-1-70b-sf
- sources:
  - layer_range: [20, 21]
    model:
      model:
        path: alchemonaut/BoreanGale-70B
- sources:
  - layer_range: [21, 22]
    model:
      model:
        path: 152334H/miqu-1-70b-sf
- sources:
  - layer_range: [22, 23]
    model:
      model:
        path: 152334H/miqu-1-70b-sf
- sources:
  - layer_range: [23, 24]
    model:
      model:
        path: sophosympatheia/Midnight-Miqu-70B-v1.0
- sources:
  - layer_range: [24, 25]
    model:
      model:
        path: alchemonaut/BoreanGale-70B
- sources:
  - layer_range: [25, 26]
    model:
      model:
        path: NeverSleep/MiquMaid-v1-70B
- sources:
  - layer_range: [26, 27]
    model:
      model:
        path: sophosympatheia/Midnight-Miqu-70B-v1.0
- sources:
  - layer_range: [27, 28]
    model:
      model:
        path: 152334H/miqu-1-70b-sf
- sources:
  - layer_range: [28, 29]
    model:
      model:
        path: 152334H/miqu-1-70b-sf
- sources:
  - layer_range: [29, 30]
    model:
      model:
        path: NeverSleep/MiquMaid-v1-70B
- sources:
  - layer_range: [30, 31]
    model:
      model:
        path: NeverSleep/MiquMaid-v1-70B
- sources:
  - layer_range: [31, 32]
    model:
      model:
        path: NeverSleep/MiquMaid-v1-70B
- sources:
  - layer_range: [32, 33]
    model:
      model:
        path: alchemonaut/BoreanGale-70B
- sources:
  - layer_range: [33, 34]
    model:
      model:
        path: alchemonaut/BoreanGale-70B
- sources:
  - layer_range: [34, 35]
    model:
      model:
        path: alchemonaut/BoreanGale-70B
- sources:
  - layer_range: [35, 36]
    model:
      model:
        path: sophosympatheia/Midnight-Miqu-70B-v1.0
- sources:
  - layer_range: [36, 37]
    model:
      model:
        path: alchemonaut/BoreanGale-70B
- sources:
  - layer_range: [37, 38]
    model:
      model:
        path: sophosympatheia/Midnight-Miqu-70B-v1.0
- sources:
  - layer_range: [38, 39]
    model:
      model:
        path: 152334H/miqu-1-70b-sf
- sources:
  - layer_range: [39, 40]
    model:
      model:
        path: 152334H/miqu-1-70b-sf
- sources:
  - layer_range: [40, 41]
    model:
      model:
        path: NeverSleep/MiquMaid-v1-70B
- sources:
  - layer_range: [41, 42]
    model:
      model:
        path: 152334H/miqu-1-70b-sf
- sources:
  - layer_range: [42, 43]
    model:
      model:
        path: alchemonaut/BoreanGale-70B
- sources:
  - layer_range: [43, 44]
    model:
      model:
        path: NeverSleep/MiquMaid-v1-70B
- sources:
  - layer_range: [44, 45]
    model:
      model:
        path: sophosympatheia/Midnight-Miqu-70B-v1.0
- sources:
  - layer_range: [45, 46]
    model:
      model:
        path: 152334H/miqu-1-70b-sf
- sources:
  - layer_range: [46, 47]
    model:
      model:
        path: alchemonaut/BoreanGale-70B
- sources:
  - layer_range: [47, 48]
    model:
      model:
        path: 152334H/miqu-1-70b-sf
- sources:
  - layer_range: [48, 49]
    model:
      model:
        path: sophosympatheia/Midnight-Miqu-70B-v1.0
- sources:
  - layer_range: [49, 50]
    model:
      model:
        path: alchemonaut/BoreanGale-70B
- sources:
  - layer_range: [50, 51]
    model:
      model:
        path: alchemonaut/BoreanGale-70B
- sources:
  - layer_range: [51, 52]
    model:
      model:
        path: sophosympatheia/Midnight-Miqu-70B-v1.0
- sources:
  - layer_range: [52, 53]
    model:
      model:
        path: 152334H/miqu-1-70b-sf
- sources:
  - layer_range: [53, 54]
    model:
      model:
        path: sophosympatheia/Midnight-Miqu-70B-v1.0
- sources:
  - layer_range: [54, 55]
    model:
      model:
        path: 152334H/miqu-1-70b-sf
- sources:
  - layer_range: [55, 56]
    model:
      model:
        path: alchemonaut/BoreanGale-70B
- sources:
  - layer_range: [56, 57]
    model:
      model:
        path: sophosympatheia/Midnight-Miqu-70B-v1.0
- sources:
  - layer_range: [57, 58]
    model:
      model:
        path: NeverSleep/MiquMaid-v1-70B
- sources:
  - layer_range: [58, 59]
    model:
      model:
        path: alchemonaut/BoreanGale-70B
- sources:
  - layer_range: [59, 60]
    model:
      model:
        path: alchemonaut/BoreanGale-70B
- sources:
  - layer_range: [60, 61]
    model:
      model:
        path: sophosympatheia/Midnight-Miqu-70B-v1.0
- sources:
  - layer_range: [61, 62]
    model:
      model:
        path: alchemonaut/BoreanGale-70B
- sources:
  - layer_range: [62, 63]
    model:
      model:
        path: NeverSleep/MiquMaid-v1-70B
- sources:
  - layer_range: [63, 64]
    model:
      model:
        path: 152334H/miqu-1-70b-sf
- sources:
  - layer_range: [64, 65]
    model:
      model:
        path: 152334H/miqu-1-70b-sf
- sources:
  - layer_range: [65, 66]
    model:
      model:
        path: NeverSleep/MiquMaid-v1-70B
- sources:
  - layer_range: [66, 67]
    model:
      model:
        path: sophosympatheia/Midnight-Miqu-70B-v1.0
- sources:
  - layer_range: [67, 68]
    model:
      model:
        path: alchemonaut/BoreanGale-70B
- sources:
  - layer_range: [68, 69]
    model:
      model:
        path: sophosympatheia/Midnight-Miqu-70B-v1.0
- sources:
  - layer_range: [69, 70]
    model:
      model:
        path: 152334H/miqu-1-70b-sf
- sources:
  - layer_range: [70, 71]
    model:
      model:
        path: alchemonaut/BoreanGale-70B
- sources:
  - layer_range: [71, 72]
    model:
      model:
        path: alchemonaut/BoreanGale-70B
- sources:
  - layer_range: [72, 73]
    model:
      model:
        path: sophosympatheia/Midnight-Miqu-70B-v1.0
- sources:
  - layer_range: [73, 74]
    model:
      model:
        path: NeverSleep/MiquMaid-v1-70B
- sources:
  - layer_range: [74, 75]
    model:
      model:
        path: NeverSleep/MiquMaid-v1-70B
- sources:
  - layer_range: [75, 76]
    model:
      model:
        path: alchemonaut/BoreanGale-70B
- sources:
  - layer_range: [76, 77]
    model:
      model:
        path: 152334H/miqu-1-70b-sf
- sources:
  - layer_range: [77, 78]
    model:
      model:
        path: alchemonaut/BoreanGale-70B
- sources:
  - layer_range: [78, 79]
    model:
      model:
        path: alchemonaut/BoreanGale-70B
- sources:
  - layer_range: [79, 80]
    model:
      model:
        path: 152334H/miqu-1-70b-sf

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: c1035a5

Характеристики

Ссылки

MiquTotalMix-70B

Бенчмарки

Тесты пользователейпока нет

Добавьте модель в бенчмарк

Опишите свои задачи

Запустите и опубликуйте

Публичные оценки

Что умеет модель

Сценарии применения

Ограничения

Для каких профессий подходит8

Также подходит для

Карточка модели

MiquTotalMix-70B

Merge Details

Merge Method

Models Merged

Prompt template

Prompt template 1: Alpaca (try this first)

Prompt template 2: Mistral

Configuration

Как запустить