/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
10,6 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
9 окт 2023

Mistral-11B-v0.1

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Экспериментальная 11-миллиардная текстовая модель на основе Mistral-7B с продублированными слоями для генерации текста по инструкциям и продолжения текста.

72скачиваний за 30 дней17лайковвеса обновлены9 окт 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Undi95 выпустил экспериментальную модель Mistral-11B-v0.1, созданную расширением Mistral-7B-v0.1: некоторые слои исходной модели продублированы, чтобы получить модель примерно на 11 млрд параметров. Это плотная авторегрессионная модель семейства Mistral для генерации текста; в README приведён шаблон запросов Alpaca. Метаданные указывают контекст до 32 768 токенов и формат safetensors; README также описывает сохранение весов в bfloat16.

Модель предназначена для генерации ответов на инструкции и других задач продолжения текста. Автор отмечает, что дублирование первых слоёв может путать модель, поэтому качество и поведение следует проверять на целевых запросах. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация ответов на инструкции в формате Alpaca
  • продолжение текстового фрагмента
  • создание черновиков и кратких пояснений
  • эксперименты с расширением архитектуры Mistral

Ограничения

Автор предупреждает, что дублирование первых слоёв может путать модель; качество генерации в README не подтверждено оценками. Язык обучения или поддерживаемые языки не указаны.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This is Mistral, but in 11B.

I took layers of the original Mistral-7B, and duplicated some layer, this is the first frankeinstein method that I found "acceptable" to expend Mistral.

It seems that the first 8 layers of the model is very important, having duplicate of those layers in the model make me think it confuse the model.

UPDATE: Forced mergekit to output bfloat16 file, should be the same thing, but since the base model is bfloat16, wanted it to stay bf16 like the OG model. Even if it was written bfloat16 in the config file earlier, it was float16.

Description

This repo contains fp16 files of Mistral-11B-v0.1.

Model used

Prompt template: Alpaca

Below is an instruction that describes a task. Write a response that appropriately completes the request.

### Instruction:
{prompt}

### Response:

The secret sauce

slices:
  - sources:
    - model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
      layer_range: [0, 24]
  - sources:
    - model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
      layer_range: [8, 32]
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Special thanks to Sushi.

If you want to support me, you can here.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
e969827

0 моделей