/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
28 сен 2023

Mistral-ClaudeLimaRP-v3-7B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Текстовая модель на базе Mistral для ролевого общения и генерации реплик персонажей по заданной персоне и сценарию.

42скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены28 сен 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Undi95/Mistral-ClaudeLimaRP-v3-7B — текстовая генеративная модель для ролевых диалогов, созданная объединением весов Norquinal/Mistral-7B-claude-chat и LoRA lemonilia/LimaRP-Mistral-7B-v0.1 с весом 0,75. Модель основана на плотной архитектуре MistralForCausalLM, содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для отыгрыша персонажей в диалогах и сценариях, в том числе для интерактивного ролевого общения в SillyTavern. Карточка описывает расширенный формат Alpaca и управление средней длиной ответа через инструкции. Рекомендуемые настройки генерации приведены как отправная точка, поскольку автор отмечает, что тестирование Mistral было ограниченным.

Файлы опубликованы в формате PyTorch fp16. Модель помечена как предназначенная не для всех аудиторий и как NSFW, поэтому она рассчитана на взрослые ролевые сценарии. Лицензия — Apache-2.0. README не перечисляет поддерживаемые языки.

Сценарии применения

  • ролевые диалоги с заданным персонажем
  • интерактивные сценарии в SillyTavern
  • генерация реплик персонажа по описанию персоны
  • продолжение ролевого разговора с заданным сценарием

Ограничения

Автор отмечает, что Mistral тестировалась ограниченно; очень длинные ответы могут быть многословными или приписывать реплики пользователю. README не сообщает, какие естественные языки поддерживаются.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Description

This repo contains fp16 files of Norquinal/Mistral-7B-claude-chat with the LoRA lemonilia/LimaRP-Mistral-7B-v0.1 applied at weight "0.75".

All credit go to lemonilia and Norquinal

Prompt format

Same as before. It uses the extended Alpaca format, with ### Input: immediately preceding user inputs and ### Response: immediately preceding model outputs. While Alpaca wasn't originally intended for multi-turn responses, in practice this is not a problem; the format follows a pattern already used by other models.

### Instruction:
Character's Persona: {bot character description}

User's Persona: {user character description}

Scenario: {what happens in the story}

Play the role of Character. You must engage in a roleplaying chat with User below this line. Do not write dialogues and narration for User.

### Input:
User: {utterance}

### Response:
Character: {utterance}

### Input
User: {utterance}

### Response:
Character: {utterance}

(etc.)

You should:

  • Replace all text in curly braces (curly braces included) with your own text.
  • Replace User and Character with appropriate names.

Message length control

Inspired by the previously named "Roleplay" preset in SillyTavern, with this version of LimaRP it is possible to append a length modifier to the response instruction sequence, like this:

### Input
User: {utterance}

### Response: (length = medium)
Character: {utterance}

This has an immediately noticeable effect on bot responses. The available lengths are: tiny, short, medium, long, huge, humongous, extreme, unlimited. The recommended starting length is medium. Keep in mind that the AI may ramble or impersonate the user with very long messages.

The length control effect is reproducible, but the messages will not necessarily follow lengths very precisely, rather follow certain ranges on average, as seen in this table with data from tests made with one reply at the beginning of the conversation:

lengths

Response length control appears to work well also deep into the conversation.

Suggested settings

You can follow these instruction format settings in SillyTavern. Replace tiny with your desired response length:

settings

Text generation settings

Extensive testing with Mistral has not been performed yet, but suggested starting text generation settings may be:

  • TFS = 0.90~0.95
  • Temperature = 0.70~0.85
  • Repetition penalty = 1.08~1.10
  • top-k = 0 (disabled)
  • top-p = 1 (disabled)

If you want to support me, you can here.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
e004b17

0 моделей