/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
22,7 млрд
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
31 окт 2023

Nethena-MLewd-Xwin-23B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная модель Llama на 22,7 млрд параметров для генерации ответов на инструкции и ролевых текстов.

79скачиваний за 30 дней14лайковвеса обновлены31 окт 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Undi95/Nethena-MLewd-Xwin-23B — экспериментальная текстовая генеративная модель на архитектуре Llama с 22,7 млрд параметров. Автор описывает её как вариант Nethena-13B, объединённый с дополнительным слоем Xwin-Mlewd; точный способ объединения не раскрыт. Модель предназначена для ответов на инструкции в шаблоне Alpaca и ролевого письма, включая управление длиной ответа с помощью LimaRP. Контекст модели по метаданным — 4096 токенов; автор сообщает, что смог запускать только квантованный вариант Q2 с контекстом 2k.

Модель может подойти для генерации диалогов и ролевых сценариев с настройкой размера ответа. Автор характеризует результат как предварительный и отмечает, что качество ещё требует проверки. Лицензия — CC BY-NC 4.0, допускающая использование с указанием авторства и запрещающая коммерческое применение.

Сценарии применения

  • ответы на текстовые инструкции в шаблоне Alpaca
  • генерация ролевых диалогов
  • создание художественных текстов с управляемой длиной ответа

Ограничения

Автор описывает качество как предварительное и отмечает, что результат ещё нужно проверить; для своего оборудования он запускал только вариант Q2 с контекстом 2k. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Undi doing chemistry again.

Layer of Xwin-Mlewd was added in a different way than I do before, result seem good, but I'm a VRAMlet so I can only run the Q2 at 2k context for now.

Need to see if it really work good or I was just lucky with my prompt.

OG model : NeverSleep/Nethena-13B

Prompt template: Alpaca

Below is an instruction that describes a task. Write a response that appropriately completes the request.

### Instruction:
{prompt}

### Response:

LimaRP is always kicking in and thus, this can be used to have more control on the size of the output.

image/png

Thanks Ikari.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
134e042

0 моделей