/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
12,9 млрд
Размер весов
52,1 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-2-13B-fp16
Опубликована
4 сен 2023

ReMM-SLERP-L2-13B

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Экспериментальная слитая модель на базе Llama 2 для генерации текста и ответов на инструкции.

598скачиваний за 30 дней27лайковвеса обновлены12 янв 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Undi95 выпустил ReMM-SLERP-L2-13B — экспериментальную реконструкцию MythoMax-L2-B13, созданную слиянием моделей на базе Llama 2. В README указано, что для слияния ReML и Huginn v1.2 применён SLERP; метаданные также перечисляют другие компоненты слияния. Модель содержит 12,9 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и распространяется в формате PyTorch с весами fp16. Контекст — до 4096 токенов.

Модель предназначена для генерации текста по инструкциям с шаблоном Alpaca. Подходит для диалоговых ответов, написания текстов и выполнения текстовых запросов. Карточка приводит результаты оценки на Open LLM Leaderboard, но описывает слияние как пробное и тестируемое, поэтому качество для конкретных задач следует оценивать отдельно. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но ограничивает коммерческое применение.

Сценарии применения

  • ответы на текстовые инструкции
  • генерация диалоговых ответов
  • написание и продолжение текстов

Ограничения

Слияние обозначено автором как пробное и тестируемое; результаты для отдельных сценариев не гарантированы. Лицензия CC BY-NC 4.0 не допускает коммерческого использования.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Re:MythoMax (ReMM) is a recreation trial of the original MythoMax-L2-B13 with updated models.

This merge use SLERP [TESTING] to merge ReML and Huginn v1.2.

Command useds and explaination :

Due to hardware limitation, some merge was done in 2 part.

- Recreate ReML : Mythologic (v2) (Chronos/Hermes/Airboros)
=> Replacing Chronos by The-Face-Of-Goonery/Chronos-Beluga-v2-13bfp16 (0.30)
=> Replacing Airoboros by jondurbin/airoboros-l2-13b-2.1 (last version) (0.40)
=> Keeping NousResearch/Nous-Hermes-Llama2-13b (0.30)

Part 1: python ties_merge.py TheBloke/Llama-2-13B-fp16 ./ReML-L2-13B-part1  --merge The-Face-Of-Goonery/Chronos-Beluga-v2-13bfp16 --density 0.42 --merge jondurbin/airoboros-l2-13b-2.1 --density 0.56 --cuda

Part 2: python ties_merge.py TheBloke/Llama-2-13B-fp16 ./ReML-L2-13B --merge NousResearch/Nous-Hermes-Llama2-13b --density 0.30 --merge Undi95/ReML-L2-13B-part1 --density 0.70 --cuda

With that :
- Recreate ReMM : MythoMax (v2) (Mythologic/Huginn v1)
=> Replacing Mythologic by the one above (0.5)
=> Replacing Huginn by The-Face-Of-Goonery/Huginn-13b-v1.2 (hottest) (0.5)

Part 3: python slerpmergelm.py "The-Face-Of-Goonery_Huginn-13b-v1.2" "Undi95_ReML-L2-13B" "result"

Version of SLERP used is different to accept usage on notebook : https://github.com/Undi95/LLM-SLERP-MergeTest/tree/main (Thanks @Vali)

Description

This repo contains fp16 files of ReMM-SLERP, a recreation of the original MythoMax, but updated and merged with SLERP.

Models used

  • TheBloke/Llama-2-13B-fp16 (base)
  • The-Face-Of-Goonery/Chronos-Beluga-v2-13bfp16
  • jondurbin/airoboros-l2-13b-2.1
  • NousResearch/Nous-Hermes-Llama2-13b
  • The-Face-Of-Goonery/Huginn-13b-v1.2
  • ReML-L2-13B (Private recreation trial of an updated Mythologic-L2-13B)

Prompt template: Alpaca

Below is an instruction that describes a task. Write a response that appropriately completes the request.

### Instruction:
{prompt}

### Response:

Special thanks to Sushi kek

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.50.99
ARC (25-shot)60.92
HellaSwag (10-shot)83.56
MMLU (5-shot)55.33
TruthfulQA (0-shot)51.97
Winogrande (5-shot)75.22
GSM8K (5-shot)9.17
DROP (3-shot)20.76

Как запустить

На своей GPU в ailist или через готовый API. Цены — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

API через OpenRouter

undi95/remm-slerp-l2-13b

Недоступна

$0.35 / $0.65

Запуск через API временно недоступен: у платформы закончился лимит OpenRouter.

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
9cf4914

0 моделей