LoRA merged to a Model.
Model : https://huggingface.co/Undi95/ReMM-v2-L2-13B
LoRA : https://huggingface.co/nRuaif/Kimiko-v2-13B
Weight : 0.50
Текстовая генеративная модель семейства Llama на 12,9 млрд параметров для создания текста в контексте до 4096 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Undi95/ReMM-v2-Kimiko-v2-13B — текстовая генеративная модель семейства Llama с 12,9 млрд параметров, предназначенная для генерации текста. Модель представлена в формате PyTorch и использует контекст длиной до 4096 токенов.
В README указано, что модель получена объединением LoRA-адаптера с базовой моделью с весом 0,50. Идентификаторы базовой модели и адаптера не приведены, поэтому установить их по доступным данным нельзя. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование на условиях указания авторства и ограничивает коммерческое применение.
README не сообщает результаты оценки качества или специализированные возможности модели. Лицензия CC BY-NC 4.0 ограничивает коммерческое использование.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
LoRA merged to a Model.
Model : https://huggingface.co/Undi95/ReMM-v2-L2-13B
LoRA : https://huggingface.co/nRuaif/Kimiko-v2-13B
Weight : 0.50
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…