/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
12,9 млрд
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
9 сен 2023

ReMM-v2-L2-13B

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Экспериментальная 13-миллиардная модель Llama, полученная слиянием SLERP для генерации текста и ответов на инструкции.

78скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены17 ноя 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ReMM-v2-L2-13B — экспериментальная реконструкция MythoMax-L2-B13 от автора Undi95. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama объёмом 12,9 млрд параметров, предназначенная для генерации текста. Модель создана с помощью слияния методом SLERP обновлённой ReML v2 и Huginn v1.2; в состав ReML v2 входят Chronos-Beluga v2, Spicyboros 13B 2.2 и Nous-Hermes Llama 2 13B. В репозитории представлены веса fp16 в формате safetensors, а шаблон промпта — Alpaca.

Модель подходит для диалогов и генерации ответов в сценариях, где применимы инструкции Alpaca. В карточке приведены результаты Open LLM Leaderboard, включая среднюю оценку 50,57, ARC и HellaSwag. Контекст составляет 4096 токенов. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое применение.

Сценарии применения

  • генерация ответов на инструкции в формате Alpaca
  • диалоговое общение с языковой моделью
  • написание и продолжение текстов
  • решение текстовых задач и вопросов

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование; результаты тестов из карточки не гарантируют качество на конкретных задачах.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Brouz was here first. (he said)

Re:MythoMax v2 (ReMM v2) is a recreation trial of the original MythoMax-L2-B13 with updated models.

This merge use SLERP merging method to merge ReML v2 and Huginn v1.2.

Explaination :

- ReML-v2: (Chronos-Beluga v2/Hermes/Airboros 2.1)
=> Keeping The-Face-Of-Goonery/Chronos-Beluga-v2-13bfp16
=> Replacing jondurbin/airoboros-l2-13b-2.1 by jondurbin/spicyboros-13b-2.2 (last version)
=> Keeping NousResearch/Nous-Hermes-Llama2-13b

With that :
- ReMM-v2: (ReML/Huginn v1.2)
=> Replacing ReMM by the one above (ReML v2)
=> Keeping The-Face-Of-Goonery/Huginn-13b-v1.2 (hottest)

Description

This repo contains fp16 files of ReMM v2, a recreation of the original MythoMax, but updated and merged with SLERP.

Models used

  • The-Face-Of-Goonery/Chronos-Beluga-v2-13bfp16
  • jondurbin/spicyboros-13b-2.2
  • NousResearch/Nous-Hermes-Llama2-13b
  • The-Face-Of-Goonery/Huginn-13b-v1.2
  • ReML-v2-L2-13B (Private recreation trial of an updated Mythologic-L2-13B)

Prompt template: Alpaca

Below is an instruction that describes a task. Write a response that appropriately completes the request.

### Instruction:
{prompt}

### Response:

Special thanks to Sushi kek

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.50.57
ARC (25-shot)61.95
HellaSwag (10-shot)84.0
MMLU (5-shot)56.14
TruthfulQA (0-shot)50.81
Winogrande (5-shot)75.85
GSM8K (5-shot)13.19
DROP (3-shot)12.08

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
c6d4ecf

0 моделей