/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
12,9 млрд
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
10 сен 2023

Unholy-v1-12L-13B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная сборка Llama на 12,9 млрд параметров для генерации ответов по инструкциям с ослабленными ограничениями.

87скачиваний за 30 дней41лайквеса обновлены17 ноя 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Unholy-v1-12L-13B — экспериментальная текстовая модель на архитектуре Llama, опубликованная Undi95. Она предназначена для генерации ответов по инструкциям и позиционируется автором как модель без встроенных ограничений на ответы. Репозиторий содержит веса FP16; размер модели — 12,9 млрд параметров, контекст — 4096 токенов. Для запросов предусмотрен шаблон Alpaca.

Модель создана как экспериментальная сборка: автор объединил uukuguy/speechless-llama2-luban-orca-platypus-13b и jondurbin/spicyboros-13b-2.2, изменил состав слоёв с использованием Undi95/MLewd-L2-13B-v2-3 и выполнил дополнительное слияние. Лицензия — CC BY-NC 4.0, допускающая использование с указанием авторства, но запрещающая коммерческое применение. Автор предупреждает о непредсказуемом поведении; результаты и безопасность ответов не гарантируются.

Сценарии применения

  • генерация ответов на инструкции
  • создание диалогового прототипа с менее ограниченными ответами
  • эксперименты со слиянием моделей Llama
  • оценка поведения модели на запросах, блокируемых другими моделями

Ограничения

Автор обозначает модель как высокоэкспериментальную и предупреждает о непредсказуемых ответах; заявленная сниженная цензура не гарантирует стабильности или безопасности. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

[HIGHLY EXPERIMENTAL]

(Sister model: https://huggingface.co/Undi95/Unholy-v1-10L-13B)

Use at your own risk, I'm not responsible for any usage of this model, don't try to do anything this model tell you to do.

Uncensored.

If you are censored, it's maybe because of keyword like "assistant", "Factual answer", or other "sweet words" like I call them that trigger the censoring accross all the layer of the model (since they're all trained on some of them in a way).

12L : This is a test project, uukuguy/speechless-llama2-luban-orca-platypus-13b and jondurbin/spicyboros-13b-2.2 was used for a merge, then, I deleted the first 8 layers to add 8 layers of MLewd at the beginning, and do the same from layers 16 to 20, trying to break all censoring possible, before merging the output with MLewd at 0.33 weight.

Description

This repo contains fp16 files of Unholy v1, an uncensored model.

Models used

  • uukuguy/speechless-llama2-luban-orca-platypus-13b
  • jondurbin/spicyboros-13b-2.2
  • Undi95/MLewd-L2-13B-v2-3

Prompt template: Alpaca

Below is an instruction that describes a task. Write a response that appropriately completes the request.

### Instruction:
{prompt}

### Response:

Exemple:

image/png

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.50.65
ARC (25-shot)63.57
HellaSwag (10-shot)83.75
MMLU (5-shot)58.08
TruthfulQA (0-shot)51.09
Winogrande (5-shot)77.27
GSM8K (5-shot)11.07
DROP (3-shot)9.73

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
5f6a0a2

0 моделей