/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
12,9 млрд
Размер весов
26 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
13 сен 2023

Unholy-v1.1-13B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная модель Llama 2 на 12,9 млрд параметров для генерации ответов на инструкции с ослабленными ограничениями.

32скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены13 сен 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Undi95/Unholy-v1.1-13B — экспериментальная текстовая генеративная модель Undi95 на архитектуре Llama с 12,9 млрд параметров. Она создана слиянием нескольких моделей Llama 2 13B и LoRA-адаптера: в базовую структуру также включали слои MLewd. Автор описывает модель как менее ограничивающую ответы, чем обычные помощники.

Модель предназначена для генерации ответов на инструкции и диалоговых запросов; в README приведён шаблон Alpaca. Контекст составляет 4096 токенов, доступны веса PyTorch в формате fp16. Основной язык в материалах не указан. Автор помечает проект как высокоэкспериментальный и предупреждает, что ответы могут содержать нежелательный контент или ненадёжные рекомендации. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с указанием авторства, но запрещает коммерческое применение.

Сценарии применения

  • генерация ответов на пользовательские инструкции
  • создание диалоговых ответов в стиле Alpaca
  • эксперименты с менее ограниченной генерацией текста

Ограничения

Автор характеризует модель как высокоэкспериментальную; ответы могут быть нежелательными или ненадёжными. Контекст ограничен 4096 токенами, а лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

[HIGHLY EXPERIMENTAL]

Use at your own risk, I'm not responsible for any usage of this model, don't try to do anything this model tell you to do.

Highly uncensored.

If you are censored, it's maybe because of keyword like "assistant", "Factual answer", or other "sweet words" like I call them that trigger the censoring accross all the layer of the model (since they're all trained on some of them in a way).

based off Unholy-12L : This is a test project, uukuguy/speechless-llama2-luban-orca-platypus-13b and jondurbin/spicyboros-13b-2.2 was used for a merge, then, I deleted the first 8 layers to add 8 layers of MLewd at the beginning, and do the same from layers 16 to 20, trying to break all censoring possible, before merging the output with MLewd at 0.33 weight.

Description

This repo contains fp16 files of Unholy v1.1, an uncensored model.

Models and loras used

  • uukuguy/speechless-llama2-luban-orca-platypus-13b
  • jondurbin/spicyboros-13b-2.2
  • Undi95/MLewd-L2-13B-v2-3
  • ausboss/llama2-13b-supercot-loras

Prompt template: Alpaca

Below is an instruction that describes a task. Write a response that completes the request.

### Instruction:
{prompt}

### Response:

Prompt template by default

<prompt>

Reply:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
a4adecb

0 моделей