/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
12,9 млрд
Размер весов
26 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
4 ноя 2023

UtopiaXL-13B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Llama 2 на 13 млрд параметров для генерации текста по инструкциям, включая творческие и ролевые ответы.

71скачиваний за 30 дней16лайковвеса обновлены5 ноя 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

UtopiaXL-13B — объединённая автором Undi95 модель на архитектуре Llama 2 с 12,9 млрд параметров. Веса представлены в формате safetensors; README описывает сборку в fp16 методом перестановки слоёв с помощью mergekit из нескольких моделей Llama 2 и LoRA, ориентированных на ролевые диалоги, рассказы и другие сценарии генерации текста. Для взаимодействия предлагается шаблон Alpaca с инструкцией и ответом.

Модель предназначена для генерации текста по инструкциям, в том числе творческих и ролевых ответов. Контекст составляет 4096 токенов. Автор представляет её как proof of concept для проверки метода объединения моделей, поэтому качество и устойчивость результатов для конкретных задач не гарантируются. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.

Сценарии применения

  • генерация ролевых диалогов
  • написание художественных историй по заданию
  • создание ответов в формате Alpaca
  • эксперименты с генерацией текста на основе объединения моделей

Ограничения

Автор позиционирует модель как proof of concept; результаты для конкретных задач могут быть нестабильными. Лицензия CC BY-NC 4.0 не допускает коммерческого использования.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Description

This repo contains fp16 files of UtopiaXL-13B, a merge I have done with the new layer shuffle method from mergekit (thank you Charles for adding my request to your project!)

This is more a proof of concept showing the following:

  • Llama2 is very flexible
  • Llama2 don't care about what is finetuned on the layers specifically if you keep them in the same order
  • Clean merge (no ties, no SLERP, etc...) with only layer is possible without breaking something
  • Deleting special tokens/using model with special token don't break the model
  • Alpaca win, always. So use it.

The name "XL" come from the absurd amount of model pushed into it.

Models and loras used

The sauce

!mergekit-layershuffle ./UtopiaXL \
  --model Undi95/Utopia-13B --weight 0.4 \
  --model KoboldAI/LLAMA2-13B-Holodeck-1 --weight 0.1 \
  --model Undi95/PsyMedRP-v1-13B --weight 0.1 \
  --model PygmalionAI/pygmalion-2-13b --weight 0.25 \
  --model Heralax/Cat-0.5 --weight 0.1 \
  --model KoboldAI/LLaMA2-13B-TiefighterLR --weight 0.1 \
  --model Heralax/Augmental-13b-two-epochs --weight 0.1 \
  --write-yaml UtopiaXL.yaml

=========================

merge_method: passthrough
slices:
- sources:
  - layer_range:
    - 0
    - 1
    model: KoboldAI/LLAMA2-13B-Holodeck-1
- sources:
  - layer_range:
    - 1
    - 4
    model: Undi95/Utopia-13B
- sources:
  - layer_range:
    - 4
    - 5
    model: PygmalionAI/pygmalion-2-13b
- sources:
  - layer_range:
    - 5
    - 6
    model: Undi95/PsyMedRP-v1-13B
- sources:
  - layer_range:
    - 6
    - 7
    model: KoboldAI/LLaMA2-13B-TiefighterLR
- sources:
  - layer_range:
    - 7
    - 8
    model: PygmalionAI/pygmalion-2-13b
- sources:
  - layer_range:
    - 8
    - 9
    model: Undi95/PsyMedRP-v1-13B
- sources:
  - layer_range:
    - 9
    - 10
    model: PygmalionAI/pygmalion-2-13b
- sources:
  - layer_range:
    - 10
    - 13
    model: Undi95/Utopia-13B
- sources:
  - layer_range:
    - 13
    - 14
    model: Heralax/Cat-0.5
- sources:
  - layer_range:
    - 14
    - 17
    model: Undi95/Utopia-13B
- sources:
  - layer_range:
    - 17
    - 18
    model: Heralax/Augmental-13b-two-epochs
- sources:
  - layer_range:
    - 18
    - 19
    model: KoboldAI/LLaMA2-13B-TiefighterLR
- sources:
  - layer_range:
    - 19
    - 22
    model: PygmalionAI/pygmalion-2-13b
- sources:
  - layer_range:
    - 22
    - 23
    model: Undi95/Utopia-13B
- sources:
  - layer_range:
    - 23
    - 25
    model: PygmalionAI/pygmalion-2-13b
- sources:
  - layer_range:
    - 25
    - 27
    model: Undi95/Utopia-13B
- sources:
  - layer_range:
    - 27
    - 28
    model: Heralax/Cat-0.5
- sources:
  - layer_range:
    - 28
    - 30
    model: Undi95/Utopia-13B
- sources:
  - layer_range:
    - 30
    - 31
    model: Heralax/Augmental-13b-two-epochs
- sources:
  - layer_range:
    - 31
    - 32
    model: Undi95/Utopia-13B
- sources:
  - layer_range:
    - 32
    - 33
    model: Heralax/Cat-0.5
- sources:
  - layer_range:
    - 33
    - 34
    model: Heralax/Augmental-13b-two-epochs
- sources:
  - layer_range:
    - 34
    - 35
    model: Undi95/PsyMedRP-v1-13B
- sources:
  - layer_range:
    - 35
    - 36
    model: Heralax/Augmental-13b-two-epochs
- sources:
  - layer_range:
    - 36
    - 37
    model: Undi95/Utopia-13B
- sources:
  - layer_range:
    - 37
    - 38
    model: KoboldAI/LLAMA2-13B-Holodeck-1
- sources:
  - layer_range:
    - 38
    - 39
    model: PygmalionAI/pygmalion-2-13b
- sources:
  - layer_range:
    - 39
    - 40
    model: KoboldAI/LLAMA2-13B-Holodeck-1

=========================

=> Applying Undi95/Storytelling-v2.1-13B-lora x 0.1
=> Trained on LimaRP for +2h
=> Applying Undi95/LimaRP-UtopiaXL-13B-v3-lora x 0.35

Prompt template: Alpaca

Below is an instruction that describes a task. Write a response that appropriately completes the request.

### Instruction:
{prompt}

### Response:

A big thanks to Charles for adding the layer shuffle method to his tool mergekit and Henky/KoboldAI for the machine he let me use.

If you want to support me, you can here.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
819140d

0 моделей