/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
660 млн
Лицензия
MIT
Архитектура
bloom · dense
Опубликована
15 апр 2024

Promt-generator

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Модель генерирует текстовые промпты для моделей преобразования текста в изображение и творческих приложений.

176скачиваний за 30 дней43лайкавеса обновлены22 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

UnfilteredAI/Promt-generator — языковая модель для генерации текстовых запросов к моделям преобразования текста в изображение. Она предназначена для творческих приложений, генеративного искусства и помощи художникам и разработчикам в составлении разнообразных описаний изображений. Модель построена на архитектуре BLOOM с причинным языковым моделированием и содержит около 659,6 млн параметров; для запуска используются PyTorch и формат safetensors. Длина контекста — 2048 токенов.

Модель принимает текст и генерирует текстовые промпты. В README не приведены сведения о поддерживаемых естественных языках или специальных ограничениях качества. Лицензия MIT разрешает использование на её условиях.

Сценарии применения

  • составление промптов для генерации изображений
  • создание описаний сцен для генеративного искусства
  • подготовка вариантов запросов для text-to-image моделей

Ограничения

Сведения о качестве и языках генерации в карточке не приведены; качество промптов может зависеть от формулировки входного запроса.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card: UnfilteredAI/Promt-generator

Model Overview

The UnfilteredAI/Promt-generator is a text generation model designed specifically for creating prompts for text-to-image models. It leverages PyTorch and safetensors for optimized performance and storage, ensuring that it can be easily deployed and scaled for prompt generation tasks.

Intended Use

This model is primarily intended for:

  • Prompt generation for text-to-image models.
  • Creative AI applications where generating high-quality, diverse image descriptions is critical.
  • Supporting AI artists and developers working on generative art projects.

How to Use

To generate prompts using this model, follow these steps:

  1. Load the model in your PyTorch environment.
  2. Input your desired parameters for the prompt generation task.
  3. The model will return text descriptions based on the input, which can then be used with text-to-image models.

Example Code:

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("UnfilteredAI/Promt-generator")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("UnfilteredAI/Promt-generator")

prompt = "a red car"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs)
generated_prompt = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)

print(generated_prompt)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BloomForCausalLM
Ревизия весов
5afb6bb

0 моделей