Uploaded finetuned model
- Developed by: Usama1100
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3-8b-bnb-4bit
- Опубликована
- 20 авг 2026
Ссылки
humanizer-llama3-8b-fp16-v2
Производная модели Usama1100/humanizer-llama3-8b-fp16-v3. Дообученная на базе Llama 3 модель для генерации текста, предназначенная, судя по названию, для его гуманизации.
54скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены20 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели Usama1100/humanizer-llama3-8b-fp16-v2 на Hugging Face совпадает с карточкой Usama1100/humanizer-llama3-8b-fp16-v3, поэтому описание составлено по ней.
Usama1100/humanizer-llama3-8b-fp16-v3 — дообученная языковая модель на архитектуре Llama 3, разработанная Usama1100 на основе unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit. Карточка сообщает об обучении с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face.
Модель предназначена для генерации текста. Название репозитория указывает на задачу гуманизации текста, однако README не описывает её явно, поэтому конкретные сценарии применения и качество в них не подтверждены. Модель содержит 7,5 млрд параметров, поддерживает контекст до 8192 токенов и рассчитана на английский язык. В репозитории указаны веса в формате safetensors.
Лицензия — Apache-2.0. Данных об оценках качества и известных ограничениях в карточке нет.
Сценарии применения
- переформулирование текста более естественным языком
- гуманизация сгенерированного текста
- генерация текста на английском языке
Ограничения
README не приводит оценок качества или явного описания задачи гуманизации, поэтому пригодность для конкретных сценариев не подтверждена.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 0db0832