Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 37,7 млн
- Архитектура
- linear_50m · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 1 окт 2026
Ссылки
50M-pro
Компактная языковая модель Linear-50M для генерации и продолжения текста с контекстом до 4096 токенов.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Linear-50M — языковая модель для генерации текста, опубликованная пользователем User01110. Модель построена на архитектуре Linear50MForCausalLM с линейным вниманием и механизмом Gated DeltaNet; в карточке указаны 37,7 млн параметров и контекст до 4096 токенов. Она обучалась по рецепту linear-50m-gdn2-delta-memory-read-mix-v5 и достигла validation loss 2,9141 на шаге обучения 80 000.
Модель предназначена для продолжения текста и других экспериментов с компактными авторегрессионными языковыми моделями. В обучении использовались DCLM-edu, Climbmix-400B, TxT360-v2 и CC-Math-Finest. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
- продолжение заданного текста
- эксперименты с компактными языковыми моделями
- генерация учебных текстов
- тестирование архитектур с линейным вниманием
Ограничения
Карточка сообщает validation loss 2,9141, но не приводит бенчмарки или результаты оценки прикладных задач. Данные не содержат сведений о лицензии.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.
- Класс архитектуры
- Linear50MForCausalLM
- Ревизия весов
- 0da1f2c