Uploaded model
- Developed by: UsernameJustAnother
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Mistral-Nemo-Instruct-2407
This mistral model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 1 024 000 токенов
- Параметры
- 12,1 млрд
- Размер весов
- 24,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- Mistral-Nemo-Instruct-2407
- Опубликована
- 3 авг 2024
Ссылки
Nemo-12B-Marlin-v3
Дообученная на базе Mistral Nemo Instruct языковая модель для диалоговой генерации текста.
23скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены3 авг 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
UsernameJustAnother/Nemo-12B-Marlin-v3 — языковая модель, дообученная UsernameJustAnother на базе unsloth/Mistral-Nemo-Instruct-2407. Она предназначена для диалоговой генерации текста и может использоваться в чат-ботах и приложениях, которым нужны ответы на текстовые запросы. Модель содержит 12,1 млрд параметров, использует архитектуру Mistral с плотной causal language model и принимает и выдаёт текст.
В метаданных указан контекст длиной до 1 024 000 токенов и английский язык. README сообщает, что обучение проводилось с Unsloth и библиотекой Hugging Face TRL. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- создание диалогового чат-бота
- генерация ответов на текстовые запросы
- черновое составление текстов
- продолжение заданного текста
Ограничения
В README не приведены оценки качества или результаты тестирования. Заявленную длину контекста следует сверять с используемой конфигурацией и средой запуска.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 47c2b43