Небольшая дообученная модель Llama для генерации ответов с рассуждениями на математические задачи.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
MathSupra 50M Reasoning — небольшая языковая модель на архитектуре Llama, созданная дообучением SupraLabs/Supra-50M-Reasoning для решения математических задач. По карточке, её дообучили в течение одной эпохи на выборке из 25 тысяч примеров датасета mrfakename/basic-math-10m. Модель генерирует текст и предваряет итоговый ответ блоком рассуждения; размер составляет 51,8 млн параметров, контекст — 1024 токена.
Модель предназначена для экспериментов с генерацией ответов на простые математические вопросы. В опубликованной оценке GSM8K в режиме 0-shot указана точность 1,00%, поэтому её возможности решения задач ограничены. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0.
В оценке GSM8K 0-shot указана точность 1,00%, что свидетельствует о слабых результатах на этом наборе. Контекст модели ограничен 1024 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
MathSupra is a fine tune of Supra-50M-reasoning designed for math, it was fine tuned on 25k subset of mrfakename/basic-math-10m for 1 epoch. MathSupra was fixed multiple times to be smarter.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…