/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
1,5 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2-1.5B-Instruct-bnb-4bit
Опубликована
22 июн 2024

Jenna-v3-Qwen2-1.5

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная компактная модель Qwen2 для генерации текста и диалогового общения.

23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Jenna-v3-Qwen2-1.5 — диалоговая языковая модель, разработанная V3N0M путём дообучения unsloth/Qwen2-1.5B-Instruct-bnb-4bit. Она предназначена для генерации текста и общения в чат-сценариях. Модель построена на плотной архитектуре Qwen2ForCausalLM, содержит 1,5 млрд параметров и поддерживает контекст длиной до 32 768 токенов. В метаданных указан английский язык. Модель распространяется в формате PyTorch по лицензии Apache-2.0.

README сообщает, что при обучении использовались Unsloth и библиотека TRL; сведений о специализации на конкретной предметной области или дополнительных возможностях нет.

Сценарии применения

  • ведение диалога на английском языке
  • генерация ответов в чат-боте
  • продолжение заданного текста

Ограничения

Данных о специализированной настройке и оценке качества модели нет; указанная поддержка языков ограничена английским.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

  • Developed by: V3N0M
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/Qwen2-1.5B-Instruct-bnb-4bit

This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
fcbf36b

0 моделей