Uploaded model
- Developed by: V3N0M
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen2-1.5B-Instruct-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная компактная модель Qwen2 для генерации текста и диалогового общения.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Jenna-v3-Qwen2-1.5 — диалоговая языковая модель, разработанная V3N0M путём дообучения unsloth/Qwen2-1.5B-Instruct-bnb-4bit. Она предназначена для генерации текста и общения в чат-сценариях. Модель построена на плотной архитектуре Qwen2ForCausalLM, содержит 1,5 млрд параметров и поддерживает контекст длиной до 32 768 токенов. В метаданных указан английский язык. Модель распространяется в формате PyTorch по лицензии Apache-2.0.
README сообщает, что при обучении использовались Unsloth и библиотека TRL; сведений о специализации на конкретной предметной области или дополнительных возможностях нет.
Данных о специализированной настройке и оценке качества модели нет; указанная поддержка языков ограничена английским.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…