Корейская диалоговая модель Gemma 4 на 31 млрд параметров для рассуждений и задач с изображениями и текстом.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
JGOS-31B-Think — корейская модель с акцентом на рассуждения, разработанная VIDRAFT. Это плотная модель семейства Gemma 4 с 31 млрд параметров, предназначенная для диалогов и задач с изображениями и текстом. В карточке заявлен пошаговый режим рассуждений; метаданные также указывают поддержку зрения. Модель можно развернуть через vLLM и OpenAI-совместимый API. Лицензия — Apache-2.0.
В карточке не приведены результаты бенчмарков или подробные сведения о качестве и ограничениях модели. Заявленный пошаговый режим рассуждений сам по себе не гарантирует точность ответов.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Korean reasoning-focused LLM (31B, Gemma4) from VIDRAFT. Native step-by-step think reasoning.
Image: vidraft/jgos-31b-think:01.03
vLLM 0.22.0 (model baked-in), Port 8000 (OpenAI-compatible API).
Memory-tuned for single eval GPU: max-model-len 8192, vision disabled (text eval), max-num-seqs 16, gpu-memory-utilization 0.90. bf16 weights ~59GB (needs a single GPU >= ~64GB; for smaller GPUs use FP8).
Gemma license (inherited from base).
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…