Python code with Pipeline
import transformers
import torch
model_id = "VIRNECT/llama-3-Korean-8B-V3"
pipeline = transformers.pipeline(
"text-generation",
model=model_id,
model_kwargs={"torch_dtype": torch.bfloat16},
device_map="auto",
)
pipeline.model.eval()
PROMPT = '''당신은 인간과 대화하는 친절한 챗봇입니다. 질문에 대한 정보를 상황에 맞게 자세히 제공합니다. 당신이 질문에 대한 답을 모른다면, 사실은 모른다고 말합니다.'''
instruction = "복잡도 이론에서 PH는 무엇인가요?"
messages = [
{"role": "system", "content": f"{PROMPT}"},
{"role": "user", "content": f"{instruction}"}
]
prompt = pipeline.tokenizer.apply_chat_template(
messages,
tokenize=False,
add_generation_prompt=True
)
terminators = [
pipeline.tokenizer.eos_token_id,
pipeline.tokenizer.convert_tokens_to_ids("<|eot_id|>")
]
outputs = pipeline(
prompt,
max_new_tokens=2048,
eos_token_id=terminators,
do_sample=True,
temperature=0.6,
top_p=0.9
)
print(outputs[0]["generated_text"][len(prompt):])