/ Модель

Характеристики

Параметры
3,6 млн
Архитектура
vits · dense
Опубликована
5 янв 2025

MMS-TTS-THAI-MALE-NARRATOR

Синтез речиТекст → аудио3 профессии

VITS-модель, дообученная для синтеза тайской речи мужским голосом-рассказчиком.

175скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены27 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Синтез речи» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

VIZINTZOR/MMS-TTS-THAI-MALE-NARRATOR — модель синтеза речи на основе VITS, дообученная на записи голоса из Play.ht. Она преобразует текст на тайском языке в речь мужским голосом-рассказчиком. В метаданных указано 3,6 млн параметров; веса опубликованы в формате safetensors.

Модель предназначена для озвучивания тайских текстов и создания голосового повествования. README сообщает о дообучении модели и использовании записи из Play.ht, но не приводит деталей о датасете, качестве синтеза или условиях его лицензирования. Лицензия модели в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • озвучивание текстов на тайском языке
  • создание тайской голосовой озвучки для видео
  • синтез мужского голоса для повествования
  • озвучивание коротких объявлений на тайском

Ограничения

Карточка не описывает качество, диапазон входного текста или поведение на текстах вне тайского языка. README упоминает голосовую запись из Play.ht, но не уточняет условия её лицензирования.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

โมเดลนี้ใช้ เสียงที่บันทึกจาก Play.ht : https://play.ht/ เพื่อนำมา finetune model.

Finetune โมเดลโค้ด GitHub : https://github.com/VYNCX/finetune-local-vits

Finetune-colab เทรนโมเดลเสียงด้วยตัวเองบน Google Colab

ใช้งาน บน local คอมพิวเตอร์ https://github.com/VYNCX/VachanaTTS

การใช้งาน :

import torch
from transformers import VitsTokenizer, VitsModel, set_seed
import scipy

tokenizer = VitsTokenizer.from_pretrained("VIZINTZOR/MMS-TTS-THAI-MALE-NARRATOR",cache_dir="./mms")
model = VitsModel.from_pretrained("VIZINTZOR/MMS-TTS-THAI-MALE-NARRATOR",cache_dir="./mms")

inputs = tokenizer(text="สวัสดีครับ นี่คือการบรรยายภาษาไทย", return_tensors="pt")

set_seed(456)  # make deterministic

with torch.no_grad():
   outputs = model(**inputs)

waveform = outputs.waveform[0]

# Convert PyTorch tensor to NumPy array
waveform_array = waveform.numpy()

scipy.io.wavfile.write("techno_output.wav", rate=model.config.sampling_rate, data=waveform_array)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
VitsModelForPreTraining
Ревизия весов
66cc49b

0 моделей