/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
69,5 млрд
Размер весов
282 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Опубликована
9 мая 2024

Llama3-70B-Fireplace

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Fireplace — дообученная на базе Llama 3 70B Instruct англоязычная чат-модель для следования инструкциям и вызова функций по схемам.

8 526скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены12 мар 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,6489

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,7774

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4893

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4449

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2145

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3549

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Fireplace — разговорная модель с поддержкой вызова функций, созданная Valiant Labs на базе Llama 3 70B Instruct. Она предназначена для диалогов и выполнения запросов, в которых ассистент выбирает подходящую функцию и формирует вызов по заданной схеме. Для описанного сценария функции перечисляются в системном сообщении в формате Llama 3 Instruct, а ответы функций передаются модели отдельным сообщением пользователя.

Модель имеет плотную архитектуру Llama с 69,5 млрд параметров и контекстом 8192 токена. Она дообучена на наборе glaiveai/glaive-function-calling-v2, преобразованном в формат Llama 3 Instruct; репозиторий содержит веса Safetensors. В карточке указана поддержка английского языка. Лицензия — llama3.

Эта версия сочетает чат и инструкции с вызовом функций через системное сообщение; README не заявляет поддержку встроенных вызовов функций в теле диалога. Карточка также предупреждает о возможной ошибочной обработке завершающих токенов в text-generation-webui, из-за которой ответы могут обрываться или иметь неверную структуру.

Сценарии применения

  • вызов API-функции по запросу пользователя
  • выбор инструмента и заполнение его параметров
  • создание диалогового ассистента с доступом к функциям
  • ответы на инструкции в формате Llama 3 Instruct

Ограничения

README описывает вызов функций через системное сообщение и не заявляет поддержку встроенных вызовов в теле диалога. В text-generation-webui возможна ошибка обработки завершающих токенов, приводящая к незавершённым ответам или неверной структуре.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/jpeg

Click here to support our open-source dataset and model releases!

Fireplace is a function-calling model for Llama 3 70b Instruct.

  • combines function-calling abilities with a high-performance, versatile chat model
  • system message function-calling utilizing the Llama 3 Instruct format

This version of Fireplace focuses on combining chat-instruct and system-message function-calling only.

We've just released Fireplace 2 for Llama 3.1 8b, which includes inline function calls as one of several technical skills (including JSON, SQL, and more!) Try it today!

Version

This is the 2024-05-09 release of Fireplace for Llama 3 70b.

We've also released Fireplace 2 for Llama 3.1 8b and we're working on more Fireplace releases to come :)

Prompting Guide

Fireplace uses the Llama 3 Instruct prompt format:

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>{{ system_prompt }}<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>{{ user_msg_1 }}<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>{{ model_answer_1 }}<|eot_id|>

Example input for function calling:

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>\n\n You are Fireplace, an expert code assistant with access to the following functions. Use them if required - { "name": "calculate_tip", "description": "Calculate the tip amount for a bill", "parameters": { "type": "object", "properties": { "bill_amount": { "type": "number", "description": "The total amount of the bill" }, "tip_percentage": { "type": "number", "description": "The percentage of tip to be given" } }, "required": [ "bill_amount", "tip_percentage" ] } } { "name": "check_website_availability", "description": "Check the availability of a website", "parameters": { "type": "object", "properties": { "url": { "type": "string", "description": "The URL of the website" } }, "required": [ "url" ] } } <|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>\n\nHi, I need help with calculating a tip. My bill is $100 and I want to leave a 30% tip. <|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

For assistant handling of function responses, deliver them in a new user message:

<|start_header_id|>user<|end_header_id|>\n\n FUNCTION RESPONSE: {"status": "success", "message": "Email has been sent successfully"} <|eot_id|>

WARNING: text-generation-webui

When using Llama 3 Instruct models (including Fireplace) with text-generation-webui note that a current bug in webui can result in incorrect reading of the model's ending tokens, causing unfinished outputs and incorrect structure.

For a temporary workaround if you encounter this issue, edit Fireplace's tokenizer_config file as indicated:

from "eos_token": "<|end_of_text|>",

to "eos_token": "<|eot_id|>",

The Model

Fireplace is built on top of Llama 3 70b Instruct, the highest performance open-source model currently available.

This version of Fireplace uses the glaiveai/glaive-function-calling-v2 dataset converted to Llama 3 Instruct format.

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.36.82
IFEval (0-Shot)77.74
BBH (3-Shot)49.56
MATH Lvl 5 (4-Shot)19.64
GPQA (0-shot)13.98
MuSR (0-shot)16.77
MMLU-PRO (5-shot)43.25

image/jpeg

Fireplace is created by Valiant Labs.

Check out our HuggingFace page for Shining Valiant 2 and our other models!

We care about open source. For everyone to use.

We encourage others to finetune further from our models.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
b878125

0 моделей