/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
32,1 ГБ
Лицензия
Llama 3.1
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
Опубликована
16 авг 2024

Llama3.1-8B-Cobalt

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Cobalt — дообученная на математических инструкциях модель Llama 3.1 для решения задач и общения в формате чата.

45скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены12 мар 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3644

    text-generation 0,3663
    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,7168

    text-generation 0,3496
    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3512

    text-generation 0,3959
    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4911

    text-generation 0,4947
    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2861

    text-generation 0,3037
    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1533

    text-generation 0,1269
    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Cobalt — языковая модель Valiant Labs для решения математических задач и диалогов в формате инструкций. Она создана дообучением Meta-Llama-3.1-8B-Instruct на синтетических математических инструкциях, сгенерированных Llama 3.1 405B. Для сохранения качества обычного общения использована небольшая подборка данных LDJnr/Pure-Dove; основной математический датасет — sequelbox/Polytope.

Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM, около 7,5 млрд параметров и принимает текстовые запросы в формате чата Llama 3.1 Instruct. Заявленная длина контекста — 131 072 токена. Она предназначена для пошагового решения и объяснения математических задач, а также поддерживает общий чат и следование инструкциям. В карточке указана лицензия llama3.1. Результаты могут содержать ошибки, поэтому вычисления и рассуждения следует проверять.

Сценарии применения

  • решение арифметических задач с объяснением
  • ответы на математические вопросы в диалоге
  • пошаговое решение текстовых задач
  • использование математического помощника в чате

Ограничения

Модель может допускать ошибки в вычислениях и рассуждениях, поэтому ответы следует проверять. Карточка описывает релиз от 16 августа 2024 года.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Click here to support our open-source dataset and model releases!

Cobalt is a math-instruct model built on Llama 3.1 8b.

Version

This is the 2024-08-16 release of Cobalt for Llama 3.1 8b.

Help us and recommend Cobalt to your friends! We're excited for more Cobalt releases in the future.

Right now, we're working on more new Build Tools to come very soon, built on Llama 3.1 :)

Prompting Guide

Cobalt uses the Llama 3.1 Instruct prompt format. The example script below can be used as a starting point for general chat:

import transformers import torch

model_id = "ValiantLabs/Llama3.1-8B-Cobalt"

pipeline = transformers.pipeline( "text-generation", model=model_id, model_kwargs={"torch_dtype": torch.bfloat16}, device_map="auto", )

messages = [ {"role": "system", "content": "You are Cobalt, expert math AI."}, {"role": "user", "content": "I'm buying a $50 shirt and a $80 pair of pants, both currently at a 25% discount. How much will I pay?"} ]

outputs = pipeline( messages, max_new_tokens=1024, )

print(outputs[0]["generated_text"][-1])

The Model

Cobalt is built on top of Llama 3.1 8b Instruct, using math-instruct data to supplement math-instruct performance using Llama 3.1 Instruct prompt style.

Our current version of the Cobalt math-instruct dataset is sequelbox/Polytope, supplemented with a small selection of data from LDJnr/Pure-Dove for general chat consistency.

image/jpeg

Cobalt is created by Valiant Labs.

Check out our HuggingFace page for Shining Valiant 2 and our other Build Tools models for creators!

We care about open source. For everyone to use.

We encourage others to finetune further from our models.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
77d558e

0 моделей