/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
2,6 млрд
Размер весов
5,4 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
lfm2 · dense
Базовая модель
LFM2.5-2.6B
Библиотека
transformers
Опубликована
1 сен 2026

LFM2.5-2.6B-heretic

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Многоязычная локальная чат-модель LFM2.5 на 2,6 млрд параметров с удалённым защитным выравниванием для генерации текста.

67скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Vampelium/LFM2.5-2.6B-heretic — текстовая чат-модель на архитектуре LFM2, полученная удалением safety alignment из LiquidAI/LFM2.5-2.6B с помощью Heretic abliteration. Это плотная причинная языковая модель на 2,6 млрд параметров с контекстом до 131 072 токенов; веса доступны в формате BF16 Safetensors, для запуска README рекомендует Transformers версии 5.0.0 или новее.

Модель предназначена для локальной генерации текста и диалогов. По метаданным она поддерживает арабский, китайский, английский, французский, немецкий, хинди, индонезийский, итальянский, японский, корейский, польский, португальский, русский, испанский, тайский и вьетнамский языки. Удаление защитного выравнивания меняет поведение базовой модели, однако карточка не приводит сравнительных оценок качества.

Карточка указывает, что safety alignment удалён, и возлагает ответственность за применение на пользователя. Лицензия базовой модели LiquidAI сохраняет силу; метаданные обозначают лицензию как other, поэтому конкретные условия следует сверить с лицензией базовой модели.

Сценарии применения

  • локальные диалоги на нескольких языках
  • генерация ответов и продолжение текста
  • создание чат-бота на базе LFM2.5
  • длинные текстовые диалоги с контекстом до 131 072 токенов

Ограничения

Защитное выравнивание удалено, поэтому ответы могут содержать небезопасный контент. Карточка не приводит оценок качества или сравнений с базовой моделью; для загрузки указан Transformers версии 5.0.0 или новее.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LFM2.5-2.6B-heretic

Vampelium's local LFM2.5-2.6B checkpoint after Heretic abliteration.

Produced on NVIDIA A100.

This is the BF16 safetensors export. The first shard was renamed from a split-download name (model-00001-of-00002-001.safetensors) back to the filename in model.safetensors.index.json. Payload size is 5,394,427,416 bytes (~5.0 GB BF16).

Files

FileRole
model-00001-of-00002.safetensors / model-00002-of-00002.safetensorsBF16 weights
model.safetensors.index.jsonShard map
config.json / generation_config.jsonModel + decode settings
tokenizer.json / tokenizer_config.json / chat_template.jinjaTokenizer + chat template

Load

Needs transformers>=5.0.0 (this checkpoint was saved with 5.6.2).

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_id = "Vampelium/LFM2.5-2.6B-heretic"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_id,
    device_map="auto",
    dtype="bfloat16",
)

Liquid's recommended decode settings for this family: temperature=0.1, top_k=50, repetition_penalty=1.1.

Disclaimer

Safety alignment was removed. You are responsible for how you use this model and for following applicable law. The base LFM license still applies.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Lfm2ForCausalLM
Ревизия весов
1fb3a99

0 моделей