Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Размер весов: 14,5 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: mistral · dense
Опубликована: 11 окт 2023

Ссылки

Hugging Face

Mistral-Narwhal-7b

Vezora

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Слитая разговорная модель Mistral на 7,1 млрд параметров для диалогов и генерации текста.

54скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены12 окт 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Mistral-Narwhal-7b — разговорная языковая модель на основе Mistral 7B, созданная путём слияния Dolphin 2.1 и Zephyr 7B Alpha. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев; её архитектура — плотная MistralForCausalLM, размер — 7,1 млрд параметров, контекст — до 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса PyTorch и safetensors.

Модель может использоваться для диалоговых помощников, ответов на вопросы и генерации текста. В карточке указана лицензия Apache-2.0, однако README также требует учитывать лицензии исходных моделей Dolphin 2.1 и Zephyr 7B Alpha.

Сценарии применения

создание разговорного чат-бота
ответы на вопросы в текстовом диалоге
генерация связного текста по запросу

Ограничения

README не сообщает результаты оценок качества или конкретные ограничения поведения. Для использования следует учитывать условия лицензирования исходных моделей наряду с лицензией этой публикации.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Narwhal-Mistral-7b

Model Description

Mistral-Narwhal-7b is a Hugging Face model built on top of Mistral 7b. It is a result of merging two models: Eric Hartford's Dolphin2.1 and HuggingFace's Zephyr-7b-alpha. All credit goes to them.

Source Models

Dolphin2.1-mistral-7b by Eric Hartford (https://huggingface.co/ehartford/dolphin-2.1-mistral-7b)
Zephyr-7b-alpha by HuggingFace (https://huggingface.co/HuggingFaceH4/zephyr-7b-alpha)

Usage

This model uses 3 different models in combination, so you must adhere to their Lisencing, as well as the lisencing available here.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 08f7ced