Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 6,6 млрд
- Размер весов
- 13,5 ГБ
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 24 авг 2023
Ссылки
Narwhal-7b
Слитая модель Vezora на базе Llama для генерации текста, ответов на вопросы и решения математических задач.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Narwhal-7b — языковая модель Vezora на архитектуре Llama, содержащая 6,6 млрд параметров. По карточке, это слияние Stable Beluga, MegaCoder, Wizard-Math и Llama Chat 7B; заявленные доли компонентов в описании противоречивы, поэтому точный состав слияния установить нельзя.
Модель предназначена для генерации текста, ответов на вопросы и решения математических задач. В тестировании автор использовал шаблоны запросов Stable Beluga и Llama Chat и сообщает о лучших результатах с форматом Llama v2. Контекст модели — 2048 токенов; репозиторий содержит веса PyTorch.
Автор предупреждает, что модель не предназначена для коммерческого использования из-за лицензий базовых моделей и происхождения части обучающих данных. Подробные результаты бенчмарков в карточке не приведены.
Сценарии применения
- Решение математических задач
- Ответы на вопросы в формате чата
- Генерация программного кода
- Решение задач на логику и дедукцию
Ограничения
Контекст ограничен 2048 токенами. Автор не рекомендует коммерческое использование из-за лицензий базовых моделей и происхождения части обучающих данных; бенчмарки в карточке отсутствуют.
Для каких профессий подходит10
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 3931886