/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
1,5 млрд
Размер весов
3,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct
Библиотека
mlx
Опубликована
10 сен 2026

slm-terminal-specialist

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Компактная модель, преобразующая запросы на бразильском португальском в команды терминала Unix и macOS/Zsh.

42скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

VictorMr/slm-terminal-specialist — компактная языковая модель на архитектуре Qwen2, дообученная автором на базе Qwen/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct с помощью LoRA и MLX-LM. Она предназначена для преобразования запросов на бразильском португальском в готовые команды терминала Unix, особенно для macOS на Apple Silicon и оболочки Zsh; обучающий набор содержит 500 проверенных пар инструкций по 60 утилитам, включая awk, sed, jq, ffmpeg, Docker и Git.

Модель генерирует текстовые команды в диалоговом формате, имеет 1,5 млрд параметров и контекст до 32 768 токенов. Репозиторий использует формат Safetensors, библиотеку MLX и лицензию Apache-2.0. Карточка описывает узкую специализацию, но не приводит результатов оценки точности; сгенерированные команды следует проверять перед выполнением.

Сценарии применения

  • преобразование запросов на португальском в команды Zsh
  • подбор команд для автоматизации задач в терминале macOS
  • составление команд для awk, sed и jq
  • генерация команд для Git и Docker
  • подготовка команд ffmpeg по текстовому запросу

Ограничения

Модель настроена под терминал Unix/macOS и Zsh, поэтому команды для других оболочек могут быть неподходящими. В README не приведены количественные оценки качества; проверяйте команды перед запуском.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

SLM Especialista em Terminal & Automacao CLI

Este modelo e um fine-tuning do Qwen/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct otimizado para o ecossistema macOS (Apple Silicon) e terminal Unix/Zsh. Ele traduz pedidos em linguagem natural (portugues do Brasil) diretamente em comandos de terminal deterministas, precisos e sem explicacoes intermediarias.

Formato do Prompt (ChatML)

<|im_start|>system
Voce e um especialista em terminal Unix/macOS Zsh. Responda unica e exclusivamente com o comando pronto para execucao, sem explicacoes e sem formatacao markdown.<|im_end|>
<|im_start|>user
{sua intencao em portugues}<|im_end|>
<|im_start|>assistant

Caracteristicas

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
739767e

0 моделей