/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3.1
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-Guard-3-8B
Опубликована
19 окт 2024

Llama-Guard-3-8B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Конвертированная в MLX версия Llama-Guard-3-8B для классификации безопасности запросов и ответов LLM.

94скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены19 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

VincentGOURBIN/Llama-Guard-3-8B — конверсия модели Meta Llama-Guard-3-8B в формат MLX, подготовленная с помощью mlx-lm версии 0.19.1. Модель основана на плотной архитектуре Llama с причинно-следственной языковой моделью и содержит 7,5 млрд параметров; заявленная длина контекста — 131 072 токена. В метаданных указана поддержка английского языка.

Модель предназначена для классификации безопасности запросов и ответов LLM с отнесением нарушений к категориям. Формат MLX позволяет запускать её с библиотекой mlx-lm на совместимых устройствах Apple. Репозиторий содержит веса safetensors и предназначен для генерации текста в разговорном формате. Лицензия — Llama 3.1 Community License.

Сценарии применения

  • проверка пользовательских запросов на нарушения политик безопасности
  • проверка ответов языковой модели перед выдачей пользователю
  • классификация небезопасного контента по категориям

Ограничения

Для запуска в формате MLX требуется совместимая среда и библиотека mlx-lm. По метаданным модель рассчитана на английский язык.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

VincentGOURBIN/Llama-Guard-3-8B

The Model VincentGOURBIN/Llama-Guard-3-8B was converted to MLX format from meta-llama/Llama-Guard-3-8B using mlx-lm version 0.19.1.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("VincentGOURBIN/Llama-Guard-3-8B")

prompt="hello"

if hasattr(tokenizer, "apply_chat_template") and tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
86321c6

0 моделей