/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
MIT
Базовая модель
CalmaCatCoder-Next-mini
Опубликована
1 окт 2026

Ссылки

Hugging Face

CalmaCatCoder-next-mini-gguf

ViorikaAI-org
Генерация текстаТекст → текст

Экспериментальная компактная чат-модель в формате GGUF для генерации текста и простого кода на Python.

112скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены1 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

CalmaCatCoder-next-mini-gguf — версия модели CalmaCatCoder-Next-mini в формате GGUF F16, предназначенная для запуска через llama.cpp и генерации текста в диалоговом формате. Базовая модель описана в каталоге как экспериментальная миниатюрная чат-модель, обученная с нуля для учебных экспериментов и генерации очень простого кода на Python.

Репозиторий содержит инструкции по преобразованию модели в GGUF с помощью обёртки make_gguf.py, поскольку штатный конвертер llama.cpp не поддерживает её токенизатор. Для остановки генерации в llama.cpp требуется задать reverse prompt: модель не имеет токена EOS, поэтому движок сам не завершает вывод на границе сообщения. README рекомендует F16/BF16 или Q8_0, поскольку сильная квантизация может заметно ухудшить качество. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • учебные эксперименты с компактной языковой моделью
  • генерация простых фрагментов кода на Python
  • запуск чат-модели через llama.cpp

Ограничения

У модели нет токена EOS, поэтому в llama.cpp необходимо настроить reverse prompt для остановки генерации; штатный конвертер llama.cpp не обрабатывает её токенизатор. Агрессивная квантизация может ухудшить качество.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Main repo:

GGUF / llama.cpp

The tokenizer has no BPE merges and a pre-tokenizer unknown to the stock converter, so convert_hf_to_gguf.py fails on it. The make_gguf.py wrapper from the code repository patches this at conversion time without modifying llama.cpp (details in its header):

git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp
python make_gguf.py llama.cpp CalmaCatCoder-Next-mini calmacatcoder-f16.gguf f16     # or q8_0

Because <|im_end|> is plain text, llama.cpp does not stop on it by itself. Save the ChatML prompt to a file and use a reverse prompt:

llama-completion -m calmacatcoder-f16.gguf -no-cnv --no-escape -f prompt.txt -r "<|im_end|>" -n 300 --temp 0.7 --top-k 40

A warning special_eos_id is not in special_eog_ids is expected: the model has no EOS token. Prefer f16/bf16 or q8_0; this model is so small that aggressive quantization will likely hurt it.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
0c853da

0 моделей

    Создать бенчмарк