Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
CalmaCatLM-2.1-mini — русскоязычная чат-модель ViorikaAI-org на архитектуре Llama, предназначенная для генерации текста в диалоге. В метаданных указано 109,5 млн параметров и контекст 2048 токенов; README сообщает о 134 млн параметров и контексте 4096 токенов, поэтому эти характеристики расходятся. Репозиторий содержит веса Safetensors для Transformers.
Модель обучали три эпохи на русских частях наборов saiga_scored, ru_turbo_alpaca и OpenAssistant oasst1 и oasst2. Она подходит для русскоязычных диалогов и ответов в текстовом формате. Для небольшой модели контекст ограничен, а README не приводит оценок качества или результатов сравнительных тестов. В метаданных указана лицензия MIT; README также перечисляет CCPL-1.0, поэтому условия лицензирования требуют уточнения.
Сценарии применения
ответы на вопросы в русскоязычном чате
генерация русскоязычных диалоговых реплик
создание черновиков ответов на инструкции
локальные эксперименты с небольшой языковой моделью
Ограничения
Характеристики размера и длины контекста в README и метаданных расходятся: 134 млн против 109,5 млн параметров и 4096 против 2048 токенов. README не содержит результатов оценки качества, а лицензия указана неоднозначно: MIT в метаданных и MIT вместе с CCPL-1.0 в карточке.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель