/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
110 млн
Лицензия
MIT
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
5 авг 2026

CalmaCatLM-2.1-mini

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Русскоязычная чат-модель на архитектуре Llama для генерации текста и ответов в диалоге.

230скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены20 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

CalmaCatLM-2.1-mini — русскоязычная чат-модель ViorikaAI-org на архитектуре Llama, предназначенная для генерации текста в диалоге. В метаданных указано 109,5 млн параметров и контекст 2048 токенов; README сообщает о 134 млн параметров и контексте 4096 токенов, поэтому эти характеристики расходятся. Репозиторий содержит веса Safetensors для Transformers.

Модель обучали три эпохи на русских частях наборов saiga_scored, ru_turbo_alpaca и OpenAssistant oasst1 и oasst2. Она подходит для русскоязычных диалогов и ответов в текстовом формате. Для небольшой модели контекст ограничен, а README не приводит оценок качества или результатов сравнительных тестов. В метаданных указана лицензия MIT; README также перечисляет CCPL-1.0, поэтому условия лицензирования требуют уточнения.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в русскоязычном чате
  • генерация русскоязычных диалоговых реплик
  • создание черновиков ответов на инструкции
  • локальные эксперименты с небольшой языковой моделью

Ограничения

Характеристики размера и длины контекста в README и метаданных расходятся: 134 млн против 109,5 млн параметров и 4096 против 2048 токенов. README не содержит результатов оценки качества, а лицензия указана неоднозначно: MIT в метаданных и MIT вместе с CCPL-1.0 в карточке.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🐈‍⬛ CalmaCatLM-2-MINI

Подробнее:

⚙️ Детали модели

  • Архитектура: LLama
  • Параметры: 134M
  • Язык: Русский
  • Лицения: MIT, CCPL-1.0

🏋️ Детали Тренировки

  • Датасет: saiga_scored, ru_turbo_alpaca, oasst 1 и 2 (RU часть)
  • Железо: ОДНА NVIDIA GEFORCE RTX 5060 TI (16GB VRAM)
  • Эпохи: 3
  • СРЕДНИЙ LOSS: 2.3000
  • LR: 5e-4
  • Контекст: 4096 токенов

🛜 Наши Соц. Сети

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
2529811

0 моделей