/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
6,7 млрд
Размер весов
13,8 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
24 янв 2024

MalayaLLM_7B_Base

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Ранняя модель LLaMA 2 с 6,7 млрд параметров, непрерывно предобученная для генеративных задач на малаялам.

18скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены31 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MalayaLLM 7B Base — языковая модель на архитектуре LLaMA 2, разработанная для генеративных задач на малаялам. Автор выполнил непрерывное предварительное обучение модели meta-llama/Llama-2-7b-hf на корпусах на малаялам; словарь расширен примерно до 18 000 токенов. Модель содержит 6,7 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст, а заявленный контекст составляет 4096 токенов.

Модель предназначена для генерации текстов и ответов на вопросы на малаялам; также заявлена поддержка английского. Это ранняя версия, и README указывает, что дальнейшее обучение и донастройка на более полном наборе данных нужны для улучшения качества. Модель распространяется под лицензией Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация текстов на малаялам
  • ответы на вопросы на малаялам
  • создание черновиков и продолжение текста на малаялам
  • генерация текстов на английском

Ограничения

Это ранняя версия модели; README сообщает, что для улучшения качества необходимы дальнейшее обучение и донастройка на более полном наборе данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MalayaLLM [മലയാളം/Malayalam]

MalayaLLM_7B_Base

This is an attempt to construct a Language Model (LLM) focused on generative AI for Malayalam language. While several LLMs are proficient in supporting multiple languages, including Malayalam, enhancing their performance for specific tasks such as content generation and question answering specifically in Malayalam can be achieved through dedicated training on a Malayalam dataset. In pursuit of this, I've undertaken the continuous pre-training of the LLAMA2 model using a comprehensive Malayalam dataset.

The model is currently in its early stages, and ongoing training and fine-tuning with a more comprehensive dataset are necessary to enhance its performance. I will consistently provide updated revisions to the model.

Github Repo:

For comprehensive insights into model training, fine-tuning, and other advanced techniques, refer to the MalayaLLM GitHub repository at the following link: https://github.com/VishnuPJ/MalayaLLM

Introducing the Developer:

Discover the mind behind this model and stay updated on their contributions to the field https://www.linkedin.com/in/vishnu-prasad-j/

Model description

The MalayaLLM models have been improved and customized to incorporate a comprehensive Malayalam vocabulary comprising approximately 18,000 tokens, expanding upon the groundwork laid by the original LLaMA-2.

Available Models

ModelTypeDataBase Model# ParamsDownload Links
MalayaLLM 7B Base #v0.1Base model12GBLLaMA 7B7BHF Hub
MalayaLLM 7B Instruct #v0.1Instruction following model52k instructionsMalayaLLM 7B Base7BHF Hub
MalayaLLM 7B Instruct #v0.2Instruction following model52k instructionsMalayaLLM 7B Base7BHF Hub
** Note : MalayaLLM 7B Instruct v0.2 is the latest model.

Quantized Version of Available Models

ModelFormatBitsDownload Links
MalayaLLM 7B Instruct #v0.1GGUFQ8_0HF Hub
MalayaLLM 7B Instruct #v0.2GGUFQ8_0HF Hub

🌟Happy coding💻🌟

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
3de582c

0 моделей