Uploaded finetuned model
- Developed by: kasinadhsarma
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : VishwamAI/vishwamai-merged
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Базовая модель
- vishwamai-merged
- Опубликована
- 1 окт 2026
Ссылки
vishwamai-stage1
Изображение и текст → текст
Дообученная модель Gemma 4 для диалоговых задач с изображениями и текстом.
472скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 окт 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
VishwamAI/vishwamai-stage1 — модель семейства Gemma 4, дообученная kasinadhsarma на базе VishwamAI/vishwamai-merged. Она предназначена для диалоговых сценариев с изображениями и текстом: принимает визуальный и текстовый контекст и формирует текстовый ответ. В метаданных указана архитектура Gemma4ForConditionalGeneration и формат весов safetensors; при обучении использовались Unsloth и библиотека TRL.
Модель подходит для вопросов по изображениям и диалоговой работы с визуальным контекстом. Карточка не сообщает размер модели, длину контекста или конкретный набор поддерживаемых языков; в метаданных указан английский. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображению
- описание содержимого изображения в диалоге
- обсуждение визуального контекста на английском языке
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества и подробностей обучающих данных. Поддержка языков, кроме английского, не подтверждена.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 468112d