/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Qwen3.8-27B
Библиотека
llama.cpp
Опубликована
18 авг 2026

Vireqo-27T-260818

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная чат-модель на объединённых весах Qwen и Bonsai с ограниченным режимом рассуждений для кратких ответов в LM Studio.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Vireqo-27T-260818 — экспериментальный чат-продукт с ограниченным режимом рассуждений, подготовленный автором Vita0818 на основе объединённых моделей Qwen/Qwen3.8-27B и prism-ml/Bonsai-27B-gguf. Он использует тот же GGUF-файл с весами, что и Vireqo-27B-260816: отдельное название линейки T связано с проверенной конфигурацией Think512-Concise для LM Studio, а не с новым преобразованием весов или дообучением. Репозиторий рассчитан на запуск через llama.cpp и LM Studio; в карточке указаны английский и китайский языки.

Режим Think512-Concise включает рассуждение с бюджетом 512 токенов и ограничивает длину ответа 768 токенами. В проверках конфигурация ответила на вопросы о столице Франции, умножении и задаче о курах и кроликах. Модель предназначена для кратких ответов с ограниченным рассуждением в чате. Лицензия — Apache-2.0.

Ограничения: свободный режим рассуждений может приводить к пустому видимому ответу, а настройки оптимизированы для кратких финальных ответов, а не подробных объяснений. Автор не заявляет о переобучении модели или результатах стандартных бенчмарков рассуждения; сложные математические, программные и планировочные задачи могут потребовать большего бюджета.

Сценарии применения

  • Получение кратких ответов на вопросы в чате
  • Решение простых арифметических задач с ограниченным рассуждением
  • Проверка ответов на простые логические задачи

Ограничения

Свободный режим рассуждений может давать пустой видимый ответ; конфигурация оптимизирована для кратких финальных ответов, а не подробных объяснений. Сложные математические, программные и планировочные задачи могут требовать большего бюджета рассуждений.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Vireqo-27T-260818

Vireqo-27T-260818 is the bounded-Thinking product built on the unchanged Vireqo-27B-260816 Q1 language payload. The T product identity is defined by the tested Think512-Concise LM Studio configuration, not by a new tensor conversion.

中文摘要:这是独立于 27B 的 Thinking 产品线。它复用同一份外置盘主权重,但通过独立目录、名称、preset、模型卡和验收报告发布。原 Vireqo-27B-260816 继续保持 Thinking Off 定位。

Bundle

ItemValue
Main fileVireqo-27T-260818.gguf
Physical sourceunchanged Vireqo-27B-260816.gguf
Size4,876,198,496 bytes / 4.5413 GiB
SHA-25654511bc32a461c6558d0c74278f4e75357cc9dc9fc2b39fbd5b52940ddc031d5
Presetthinking-preset.json
New physical main-weight copyno

The local GGUF filename is a symbolic-link alias. Its internal general.name remains Vireqo-27B-260816; the T product name is supplied by the release directory and LM Studio model key.

Think512-Concise

SettingValue
ThinkOn
Reasoning Budget512
Maximum response length768
Temperature0
Top-p1
Repeat penalty1.08
Context2048
Parallel1

Load-time Reasoning Budget Message:

思考预算已到。复核已有结论后,只输出最终答案;禁止重复或展示思考过程。

Validation

LM Studio SDK / engine-protocol validation passed 3/3:

  • France capital → 法国的首都是巴黎。
  • 17×19 → 323
  • chicken/rabbit system → 23 chickens and 12 rabbits

All probes produced nonempty reasoning, clean non-reasoning final content, normal EOS, and no internal synthetic marker leak. See thinking-validation.md.

Budget ablation showed that 64/192/256 can cut through the core calculation and produce incorrect answers; 512 plus the strict budget message is the first accepted preset.

Use

In LM Studio, load Vireqo-27T-260818, open Advanced load settings, set the budget message above, then enable Think and Reasoning Budget 512 in Chat. See LM-STUDIO-使用指南.md.

Limitations

  • Unrestricted Thinking is not accepted and may return empty visible content.
  • The preset is optimized for concise finals, not long explanatory answers.
  • This is not a retrained reasoning model or a standard reasoning benchmark claim.
  • Complex math, code, or planning may require a future larger-budget product.
  • Do not use for high-stakes decisions.

See bundle-provenance.json, thinking-preset.json, and TECHNICAL_README.md.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
3ef2c30

0 моделей