/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Qwen3.8-27B
Библиотека
llama.cpp
Опубликована
18 авг 2026

Vireqo-27T-Plus-260818

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная ternary GGUF-модель для диалогов и краткого пошагового рассуждения с бюджетом 512 токенов.

26скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Vireqo-27T-Plus-260818 — экспериментальная ternary-модель для генерации текста и диалогов, опубликованная Vita0818. Релизный пакет использует неизменённые веса Vireqo-27B-Plus-260816 в формате GGUF и пресет Think512-Concise для ограниченного пошагового рассуждения; по метаданным, в основе объединения лежат prism-ml/Ternary-Bonsai-27B-gguf и Qwen/Qwen3.8-27B. Размер основного файла — около 7,06 ГиБ.

Модель рассчитана на диалоговые ответы и задачи с кратким рассуждением при бюджете 512 токенов; проверялись арифметические и логические задачи, включая задачу о курицах и кроликах. Пресет задаёт контекст 2048 токенов и максимальный ответ 768 токенов. Карточка указывает поддержку китайского и английского языков. Модель поставляется для llama.cpp в GGUF; лицензия — Apache-2.0.

Не поддерживается неограниченный режим рассуждений. Проверка на нескольких задачах не является общей оценкой качества reasoning, а сложные задачи могут требовать большего бюджета; сохраняются ограничения базовой ternary-модели.

Сценарии применения

  • ответы в диалоговом интерфейсе на китайском и английском
  • решение простых арифметических задач с кратким рассуждением
  • решение базовых логических задач с выводом ответа
  • локальный запуск разговорной модели через llama.cpp

Ограничения

Не поддерживает неограниченный режим рассуждений; валидация охватывает лишь несколько задач и не подтверждает общее качество на сложных рассуждениях. Сложным задачам может потребоваться больший бюджет, а ограничения базовой ternary-модели сохраняются.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Vireqo-27T-Plus-260818

Vireqo-27T-Plus-260818 is the ternary bounded-Thinking product built on the unchanged Vireqo-27B-Plus-260816 payload. It combines the Plus language operating point with the independently validated Think512-Concise LM Studio preset.

中文摘要:这是独立的 T-Plus 产品线,不是把 Thinking 直接塞回原 Plus 模型。原 Plus 权重、SHA 和产品定位保持不变;本目录通过软链接复用主权重。

Bundle

ItemValue
Main fileVireqo-27T-Plus-260818.gguf
Physical sourceunchanged Vireqo-27B-Plus-260816.gguf
Size7,585,332,288 bytes / 7.0644 GiB
SHA-256a32a8ec286a11c6534bf29d1ee20bd4c02064032b51ae8310bb1216e2de17e03
Presetthinking-preset.json
New physical main-weight copyno

The internal general.name remains Vireqo-27B-Plus-260816; the T-Plus identity is supplied by the release bundle and LM Studio key.

Accepted preset

Think On; Reasoning Budget 512; maximum response 768; temperature 0; top-p 1; repeat penalty 1.08; context 2048; parallel 1.

Budget Message:

思考预算已到。复核已有结论后,只输出最终答案;禁止重复或展示思考过程。

Validation

Capital, multiplication, and chicken/rabbit final answers were all correct with separated nonempty reasoning and final content. See thinking-validation.md. Plus tends to use more of the 512-token reasoning budget and is slower than standard T.

Limitations

  • Unrestricted Thinking remains unsupported.
  • This concise preset is not a general reasoning benchmark claim.
  • Complex tasks may require a future larger-budget line.
  • The underlying ternary model retains all Plus limitations.

See LM-STUDIO-使用指南.md, TECHNICAL_README.md, and bundle-provenance.json.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
6254961

0 моделей