/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3.1
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.1-8B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
2 дек 2024

new_wiki_model

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Дообученная на наборе generator модель Llama 3.1 8B Instruct для генерации текста и диалогов.

25скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Vivian12300/new_wiki_model — дообученная модель на архитектуре LlamaForCausalLM, созданная на основе meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct с использованием набора данных generator. Она предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия; метаданные также указывают интерфейс вызова инструментов. Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует формат safetensors и поддерживает контекст длиной до 131 072 токенов.

Базовая Llama 3.1 8B Instruct рассчитана на многоязычные диалоги и генерацию текста, однако карточка этой производной модели не уточняет её целевые языки, специализацию, качество или результаты оценки. Лицензия указана как llama3.1; перед использованием следует учитывать условия лицензии Meta Llama 3.1. README не приводит сведений о специальных ограничениях применения.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • составление текстов по запросу
  • продолжение заданного текста
  • создание чат-бота с интерфейсом вызова инструментов

Ограничения

Карточка не описывает специализацию, обучающие данные подробнее набора generator, качество или результаты оценки этой версии. Языковая поддержка явно не перечислена; сведения о многоязычности относятся к базовой модели.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

new_wiki_model

This model is a fine-tuned version of meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct on the generator dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 1
  • eval_batch_size: 2
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 16
  • total_train_batch_size: 16
  • optimizer: Use adafactor and the args are: No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 30

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.46.3
  • Pytorch 2.3.1+cu121
  • Datasets 2.20.0
  • Tokenizers 0.20.3

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
a783e2b

0 моделей