Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 12,1 млрд
- Размер весов
- 24,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- Maroon-Sunset-12B
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 4 мар 2026
Ссылки
Crimson-Constellation-12B
Слитая языковая модель на 12,1 млрд параметров для ролевых диалогов, длинных историй и атмосферного творческого письма.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Crimson-Constellation-12B — языковая модель Vortex5, созданная слиянием четырёх моделей семейства Mistral: Maroon-Sunset-12B, Scarlet-Seraph-12B, Amber-Starlight-12B и Shining-Seraph-12B. Это плотная авторегрессионная модель на 12,1 млрд параметров; для токенизатора используется Shining-Seraph-12B. Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 131 072 токенов и предназначена для диалогов, ролевого взаимодействия и творческого письма.
Основные сценарии — создание структурированных длинных историй, атмосферной прозы и эмоционально выразительных ролевых диалогов. В метаданных указаны библиотека Transformers, формат Safetensors и лицензия Apache-2.0. README не описывает языковое покрытие и не приводит оценки качества; специализация карточки — повествовательная генерация, поэтому пригодность для других задач не подтверждена.
Сценарии применения
- написание длинных структурированных историй
- создание атмосферной художественной прозы
- эмоционально выразительные ролевые диалоги
- продолжение пользовательского повествования
- генерация диалогов с персонажами
Ограничения
README не указывает поддерживаемые языки или результаты оценки качества. Назначение модели сосредоточено на повествовании и ролевом общении; качество в иных задачах не подтверждено.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 39f61d4