Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 12,1 млрд
- Размер весов
- 24,5 ГБ
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- Violet-Mist-12B
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 14 ноя 2025
Ссылки
Fallen-Skies-12B
Fallen-Skies-12B — слитая 12,1-миллиардная модель Mistral для написания историй и ролевых диалогов.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Fallen-Skies-12B — модель для генерации текста, созданная Vortex5 слиянием Hollow-Aether-12B, MN-Slush, LinearWriter-12B и Violet-Mist-12B с помощью метода synforge. Она предназначена для написания историй и ролевых диалогов. Модель построена на архитектуре Mistral, содержит 12,1 млрд параметров и поддерживает контекст длиной до 131 072 токенов; для работы используется библиотека Transformers и формат safetensors.
README указывает на пользовательское слияние моделей и тип данных bfloat16. В метаданных лицензия не указана, поэтому условия использования по имеющимся данным определить нельзя. Карточка не сообщает о специализированной поддержке конкретных языков.
Сценарии применения
- написание художественных историй
- ведение ролевых диалогов
- создание творческих текстовых сцен
Ограничения
Поддерживаемые языки и лицензия в предоставленных данных не определены; качество и пригодность модели для конкретных сценариев не охарактеризованы.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 3b73bdf