Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 12,1 млрд
- Размер весов
- 24,5 ГБ
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- Scarlet-Ink-12B
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 9 ноя 2025
Ссылки
Forsaken-Void-12B
Слитая 12-миллиардная модель Mistral для генерации текста, ролевых диалогов и продолжения прозы.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Forsaken-Void-12B — слитая модель Vortex5 на архитектуре Mistral с 12,1 млрд параметров. Она объединяет Scarlet-Ink-12B, Shadow-Crystal-12B и Chrysologus-12B методом flow_karcher_consensus, который использует геометрическое усреднение и адаптивное смешивание особенностей исходных моделей.
Модель предназначена для генерации текста и сценариев ролевого общения, а также для написания и продолжения прозы. Контекст составляет до 131 072 токенов. В карточке описаны параметры слияния, но подробные сведения о языках и результатах оценки качества не приведены. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; сведения о лицензии в доступных данных отсутствуют.
Сценарии применения
- написание художественных историй
- продолжение незаконченной прозы
- ролевые диалоги с персонажами
- генерация текста по инструкции
Ограничения
Языковая поддержка и результаты оценки качества в карточке не описаны. Лицензия в предоставленных метаданных и README не указана.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 85c7c58