Характеристики
- Размер весов
- 62,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Базовая модель
- Gemma4-Garnet-31B
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 18 авг 2026
Ссылки
Glimmering-Citrus-31B
Мультимодальная модель на основе Gemma 4 для ролевых диалогов, творческого письма, повествования и анализа изображений.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Glimmering-Citrus-31B — мультимодальная диалоговая модель на архитектуре Gemma 4, созданная Vortex5 слиянием Equinox-31B, Gemma4-Garnet-31B, G4-MeroMero-v2-31B и google/gemma-4-31B-it. Модель предназначена для ролевых диалогов, взаимодействия с персонажами, творческого письма, повествования, разработки сюжетов и мозгового штурма; поддерживает чат и анализ изображений с генерацией текста. Репозиторий содержит веса Safetensors, используется библиотека Transformers.
Модель имеет 31 млрд параметров согласно названию. В README указаны метод слияния ARCS и объединённый токенизатор; формат выходных весов — bfloat16. Лицензия — Apache-2.0. Метаданные описывают базовую Gemma 4 как мультимодальную инструкционную модель для диалогов, анализа изображений и длинного контекста, однако длина контекста самого Glimmering-Citrus-31B не указана.
Сценарии применения
- ведение многотуровых ролевых диалогов с персонажами
- создание диалогов и персонажей для художественных историй
- написание рассказов и описаний сцен
- разработка сюжетов и построение вымышленных миров
- генерация идей, планов и вариантов текста
- ответы в чате с учётом содержимого изображения
Ограничения
В карточке не приведены результаты независимой оценки качества или сведения о поведении модели за пределами перечисленных сценариев. Длина контекста именно этой модели не указана.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- a8c2ec8