Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 12,1 млрд
- Размер весов
- 24,5 ГБ
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- Abyssal-Seraph-12B
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 13 ноя 2025
Ссылки
Hollow-Aether-12B
Слитая 12,1-миллиардная модель Mistral для генерации историй, ролевых диалогов и выразительных сцен с контекстом до 131 072 токенов.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Hollow-Aether-12B — слитая Vortex5 модель на архитектуре Mistral с 12,1 млрд параметров. Она создана объединением Abyssal-Seraph-12B и Moonlit-Shadow-12B методом synforge; в README указан тип данных bfloat16, а метаданные репозитория отмечают формат safetensors и контекст до 131 072 токенов.
Модель предназначена для генерации текста, сторителлинга и ролевых диалогов, в том числе для создания выразительных сцен. Она принимает текст и генерирует текст; сведения о поддерживаемых естественных языках в предоставленных данных не приведены.
Для базовой загрузки указана библиотека Transformers. Условия лицензии в доступных сведениях не описаны.
Сценарии применения
- написание художественных историй
- ведение ролевых диалогов
- создание выразительных сцен
- генерация продолжения художественного текста
Ограничения
Языки, на которых модель рассчитана, и условия лицензии в предоставленных материалах не указаны.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- d1ae0e2