Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 23,4 млрд
- Размер весов
- 47,1 ГБ
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- Hearthfire-24B
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 3 янв 2026
Ссылки
MS3.2-24B-Penumbra-Aether
Объединённая 23,4-миллиардная модель Mistral для генерации рассказов, ролевых диалогов и творческого письма.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
MS3.2-24B-Penumbra-Aether — объединённая модель Vortex5 для генерации художественного текста, рассказов и ролевых диалогов. Она создана слиянием MS3.2-24B-Chaos-Skies, Cydonia-24B-v4.3, Hearthfire-24B и ms3.2-24b-longform с помощью метода hpq; токенизатор взят из MS3.2-24B-Chaos-Skies.
Модель построена на плотной архитектуре Mistral и содержит 23,4 млрд параметров. Она принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста — 131 072 токена. В README указаны сценарии использования: рассказы, ролевые игры и творческое письмо.
Карточка не сообщает о языковой специализации, поэтому языки и основные языки не перечислены. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
- написание художественных рассказов
- ведение ролевых диалогов
- создание творческих текстов
- продолжение длинной сюжетной линии
Ограничения
Языковая специализация модели в предоставленной карточке не описана. Лицензия не указана в предоставленных данных.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- df18856