Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 12,1 млрд
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: MN-12B-Celeste-V1.9
Библиотека: transformers
Опубликована: 18 авг 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

Moonlit-Shadow-12B

Vortex5

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Слитая 12,1-миллиардная модель на архитектуре Mistral для диалогов и генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.

32скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены18 авг 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Vortex5/Moonlit-Shadow-12B — языковая модель, собранная автором репозитория методом Model Stock с помощью mergekit на основе mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407 и десяти других моделей семейства Mistral-Nemo. Модель имеет плотную архитектуру MistralForCausalLM, содержит 12,1 млрд параметров и рассчитана на контекст до 131 072 токенов.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста по запросам. Её можно использовать для составления текстов, ответов в чате и продолжения пользовательских запросов. В карточке указаны библиотека Transformers и формат весов safetensors. Лицензия в доступных данных не указана.

Сценарии применения

диалоговые ответы в чат-боте
написание текстов по запросу
продолжение и переписывание текста
ответы на вопросы в длинном контексте

Ограничения

Лицензия и подтверждённые сведения о качестве модели в доступных данных отсутствуют. Поддерживаемые языки не перечислены.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


base_model: mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407
models:
  - model: LatitudeGames/Muse-12B
  - model: anthracite-org/magnum-v4-12b
  - model: yamatazen/NeonMaid-12B-v2
  - model: SicariusSicariiStuff/Impish_Nemo_12B
  - model: crestf411/MN-Slush
  - model: Epiculous/Violet_Twilight-v0.2
  - model: LatitudeGames/Wayfarer-12B
  - model: inflatebot/MN-12B-Mag-Mell-R1
  - model: nothingiisreal/MN-12B-Celeste-V1.9
  - model: Nitral-AI/Captain-Eris_Violet-V0.420-12B
  - model: PocketDoc/Dans-SakuraKaze-V1.0.0-12b 
merge_method: model_stock
dtype: bfloat16
parameters:
  normalize: true
tokenizer:
  source: union

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: b80c36a