Компактная англо-китайская модель генерации текста для диалоговых приложений и запуска на устройствах с ограниченными ресурсами.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Wbot-1-Re(Small) — компактная языковая модель команды WZH-Team, повторно обученная с применением новой технологии. Это плотная модель семейства Llama с 104 млн параметров, предназначенная для генерации текста и диалогового взаимодействия на устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами; заявлена возможность работы в чисто процессорной среде. Модель поддерживает английский и китайский языки, использует библиотеку Transformers и имеет контекстное окно 32 768 токенов.
Модель может подойти для локальных чат-интерфейсов и генерации текста на маломощных устройствах. В репозитории доступны веса Safetensors. Лицензия MIT разрешает использование на её условиях. Карточка не приводит результатов оценки качества и подробностей о методе повторного обучения.
Карточка не содержит результатов оценки качества или подробностей о методе повторного обучения, поэтому практическую точность и сильные стороны сверх заявленной компактности подтвердить нельзя.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is the retrained Wbot-1 model using new technology, with 0.1B model parameters. This model is designed to address edge AI capabilities for low-computing-power devices, and can run smoothly in a pure CPU environment.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…