Учебная диффузионная модель Waheee для безусловной генерации изображений бабочек.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Waheee/sd-class-butterflies-32 — диффузионная модель, созданная как Unit 1 учебного курса по diffusion-моделям. Она генерирует изображения бабочек без текстового условия; карточка демонстрирует запуск через DDPMPipeline из библиотеки Diffusers. Модель подходит для учебных экспериментов и создания небольших изображений бабочек. Репозиторий распространяется по лицензии MIT.
Модель предназначена для генерации изображений бабочек и не принимает текстовые запросы для управления результатом.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('Waheee/sd-class-butterflies-32')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.