Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Misted-7B — разговорная языковая модель на архитектуре Mistral, опубликованная Walmart-the-bag. Это объединённая методом slerp модель на основе teknium/OpenHermes-2-Mistral-7B и Open-Orca/Mistral-7B-SlimOrca; в README указано значение параметра смешивания 0,32 и формат float16. Модель содержит 7,1 млрд параметров, работает с контекстом до 32 768 токенов и рассчитана на генерацию текста и диалоговое взаимодействие на английском языке.
Модель подойдёт для ответов в чате, продолжения текста и задач общего рассуждения. В README приведены результаты Open LLM Leaderboard, включая среднюю оценку 66,94, однако сведений о методике применения в конкретных сценариях или сравнении с другими моделями в карточке недостаточно. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
ответы на вопросы в англоязычном чате
генерация продолжений текста на английском языке
диалоговый помощник общего назначения
решение задач на рассуждение и здравый смысл
Ограничения
Карточка не описывает специализированные области применения и не содержит подробной оценки ограничений качества. Контекст ограничен 32 768 токенами.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель