Характеристики

Опубликована: 24 сен 2026

Ссылки

PWM-ArtGen

Языковая модель

PWM-ArtGen восстанавливает геометрию частей и движение бытовых и мебельных объектов по изображению, используя внешнюю базу сеток PM.

0скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены24 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

PWM-ArtGen — опубликованный Wentap неизменённый финальный чекпойнт PWM после 200 000 шагов обучения для восстановления сочленённых объектов по изображению. Модель предсказывает геометрию частей и изображения, обусловленные движением; для получения сеток используется отдельная база PM. Чекпойнт не содержит сеток и необходимых внешних компонентов, включая SDXL VAE, DINOv2, модели сегментации фотографий и входные данные.

Модель предназначена для реконструкции объектов из поддерживаемых категорий: мебели для хранения, столов, холодильников, духовок, микроволновых печей, стиральных и посудомоечных машин. Для работы требуются среда PWM и внешний VAE; предпочтительны изображения объектов спереди. Необычный ракурс и несовершенные маски или графы могут ухудшить результат. Библиотека PM для извлечения сеток пересекается с 75 тестовыми идентификаторами PM, поэтому результаты не отражают проверку на полностью отложенной библиотеке. Условия лицензирования проекта и чекпойнта не определены; внешние модели и датасеты регулируются собственными условиями.

Сценарии применения

Реконструкция мебели для хранения по фронтальному изображению
Восстановление геометрии стола по фотографии
Реконструкция холодильника или духовки по изображению
Получение геометрии стиральной или посудомоечной машины
Предсказание изображений объекта с учётом движения его частей

Ограничения

Для работы нужны внешние сетки PM, SDXL VAE и другие компоненты, отсутствующие в чекпойнте; предпочтительны фронтальные изображения, а необычные ракурсы и ошибки масок или графов могут ухудшить качество. Проверка с библиотекой PM пересекается с тестовыми данными, а лицензия проекта и чекпойнта не определена.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

PWM-ArtGen

Code and instructions: https://github.com/Wentap123/PWM-ArtGen. Model repository: Wentap/PWM-ArtGen.

pwm_final.pt is the unchanged final 200,000-step PWM checkpoint. PWM predicts part geometry and motion-conditioned images; the code retrieves meshes from a separate PM database. The checkpoint alone does not include meshes, SDXL VAE, DINOv2, photo segmentation models, or input data.

Use the repository's pinned PWM environment and pass --ckpt checkpoints/pwm_final.pt --vae_path /path/to/sdxl-vae to scripts/infer_pm.sh, scripts/infer_acd.sh, or demo/infer_image.sh. See the code README for download and benchmark commands.

Reference size: 3,559,406,910 bytes. SHA-256: c9be8ab16b3eb1f978bd1b95a95f1f2292af575848684a0473c23af854a1ef5b. The file contains training state and is not a stripped inference export.

Supported categories: StorageFurniture, Table, Refrigerator, Oven, Microwave, WashingMachine, Dishwasher. Frontal observations are preferred; unusual views and imperfect masks/graphs can reduce quality. The PM retrieval library overlaps 75 PM test IDs; results do not measure a held-out retrieval-library setting.

Project license and paper/citation details have not yet been specified. External models and datasets retain their own terms.

Download

hf download Wentap/PWM-ArtGen pwm_final.pt SHA256SUMS --local-dir checkpoints

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

3D-генерация пока не поддерживается.

Ревизия весов: a541291