/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
F1-Chimera-Hybrid-LimaRP-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
23 апр 2024

F2PhenotypeKimiko

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста с контекстом 8192 токена.

20скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены23 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

WesPro/F2PhenotypeKimiko — созданная WesPro объединённая языковая модель на архитектуре Llama 3 с 7,5 млрд параметров. Она предназначена для диалогов и генерации текста; модель получена линейным слиянием WesPro/F1-Chimera-Hybrid-LimaRP-8B и Chat-Error/Llama-3-Kimiko-LoRA с помощью mergekit. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, библиотека для работы — Transformers, длина контекста составляет 8192 токена.

Модель подходит для интерактивного общения и генерации текста в пределах контекстного окна. Сведения о целевых языках, специализированных областях и сравнительных преимуществах карточка не приводит. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение диалога с пользователем
  • генерация текста по запросу
  • создание ответов в чат-боте

Ограничения

Поддерживаемые языки и специализированные области применения не описаны; контекст ограничен 8192 токенами. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the linear merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: WesPro/F1-Chimera-Hybrid-LimaRP-8B+Chat-Error/Llama-3-Kimiko-LoRA
    parameters:
      weight: 1.0    
merge_method: linear 
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
3db87bc

0 моделей